通过SQL 2008实现可预测的分析

核心提示： Ó 2007 Microsoft Corporation.保留所有权利，Microsoft, SQL Server, 以及Virtual Earth 是 Microsoft Corporation 在美国和/或其它国家的注册商标或商标，通过SQL 2008实现可预测的分析(2

Ó 2007 Microsoft Corporation.　保留所有权利。

Microsoft, SQL Server, 以及Virtual Earth 是 Microsoft Corporation 在美国和/或其它国家的注册商标或商标。

所有其它商标均是其各自所有者的财产。

目录

导言1

用于所有用户的预测分析1

通过Microsoft Office 渗入整个公司1

全面的开发环境3

企业级性能5

丰富和创新的算法5

在数据生命周期中每一步的洞察力6

本地报表集成7

在数据集成过程中进行数据挖掘8

富有洞察力的分析9

可预测的KPI10

在所有应用程序中的数据挖掘意识11

可预测的编程11

插件算法和定制可视化11

总结12

导言

任何一家公司最有价值的资产是公司应用程序和系统中的大量商业数据。这些数据很有可能能够为商业事务提供之前无法想象的洞察力，也能为有效的决策制定提供可靠的数据基础，从而制定准确的预测，使公司走向成功。不幸的是，通常数据都是由多个计算机系统收集，并封存在单独的数据存储中。一些公司可能从这些数据生成了一些历史报表，而一些可能还按照关键性能指标(KPI)度量了公司的性能;但令人惊讶的是，只有很少的公司认识到挖掘他们的历史数据以找出模式和趋势所能带来的受益，而几乎没有公司将预测分析嵌入到他们日常商业过程中以制定决策和预测，并改进整个公司的敏捷性。

在过去的几个版本中，Microsoft精简了Microsoft SQL Server中的报表和分析功能,从而创建一个全面的商业智能(BI)平台，它可以被集成到日常的商业活动中，并被公司内的所有雇员有效使用，而不是只被一些专业分析师使用。许多公司以前发现商业智能解决方案十分昂贵或执行起来太复杂，而现在他们利用全面的报表制作、渲染、以及提供SQL Server报表服务和SQL Server分析服务提供的强大联机分析处理(OLAP)服务。在这些商业智能（BI）服务器产品和无处不在的Microsoft Office系统间的紧密集成将商业分析带给了大众，并促进了出一类新的信息工作者的发展，他们可以获得更深一层的商业洞察力，并更加有效地进行操作。