SQL开发中容易忽视的一些小地方(二)

2>left join:理解为"有左显示",

3> right join:理解为"有右显示"

4> full join:理解为"全连接"

3 .join可以分主次表 左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反

网络观点二:inner join 与 where 在效率上是否一样?原文地址: http://topic.csdn.net/t/20050520/13/4022440.html 原文中有下面一段话:

---------------------------引用----------------------------------------------

4　 指明多表关系会大大提高速度　 ，如

SELECT　 A.X,B.Y　 FROM　 A　 B　 WHERE　 A.X=B.X

SELECT　 A.X,B.Y　 FROM　 A　 INNER　 JOIN　 B　 ON　 A.X=B.X

2句结果一样，但是速度相差很多，时间复杂度分别是　 O(2n)和O(n*n)　

------------------------------------------------------------------------------　

我的观点:联接查询的时间复杂度并不是固定的,更不能说是由两种表现方式不同而决定的.join在查询的算法根据联接表的不同分三种情况:

第一种算法:NESTED LOOP:

定义: 对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于1 万不适合），要把返回子集较小表的作为外表。

示例:上面有了一个班级表,下面我再创建一个班级课程表,

CREATE TABLE [dbo].[course](
　 [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
　 [sCourseName] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--课程名称
　 [classID] [int] NULL,--所属班级ID
CONSTRAINT [PK_CKH] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
　 [ID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]