Microsoft的优化SQL方法

核心提示： SET STATISTICS TIME ONGOSELECT COUNT（*） FROM titleauthersGOSET STATISTICS TIME OFFGOResults:SQL Server Execution Times;Cup time=0 ms.Elapsed time

SET STATISTICS TIME ON
GO
SELECT COUNT（*） FROM titleauthers
GO
SET STATISTICS TIME OFF
GO
Results:
SQL Server Execution Times;
Cup time=0 ms.　Elapsed time=8672 ms.
SQL Server Parse and Compile Time:
Cpu time=10 ms
----------------
25
(1 row(s) affected)
SQL Servre Execution Times:
Cpu time=0 ms.? Elapsed time=10 ms.
SQL Server Parse and Compile Time:
Cup time=0 ms

第一条信息报告了多少使人困惑的占用（实耗）时间，8672豪秒，这个数据与我们的脚本不相关，这显示的是之前一个命令执行以来逝去的时间。你可以忽略这条信息。SQL Server仅仅花费10毫秒时间去分析和编译该查询。花费0毫秒去执行它（在查询结果可看到）。其真实的意思是这个查询所花费的时间太短以至不能计量。最后的信息报告了这个SET STATISTICS TIME OFF命令相关的分析及编译花费了0毫秒。你可以忽略这个信息。最重要的信息以加重字体突出显示。

注意实耗时间和CPU时间是以毫秒显示。这个数字在你的电脑上可能会改变（但是不要尝试与我们的笔记本电脑比较你机器的性能，因为这不是代表性的指标）。而且，每次你执行这个脚本，考虑到你的SQL Server还在处理一些其他事务，你得到的统计信息都可能有一点不同。

如果你需要测量一系列的查询或者存储过程的实耗持续时间，更好的办法是采用程序设计的方式（如下所示）。当你运行多个命令时你不得不进行手工合计，这是因为STATISTICS TIME只报告单个查询的持续时间。想象一下，当你对一个在循环里执行成千上万次查询的脚本进行计时的情况下，将面临大量的输出和大量的手工工作。