影响SQL Server性能的设计关键

核心提示： 在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引:例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，影响SQL Server性能的设计关键(3)，可以使用镞索引，例如: 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优

在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引:

例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)

顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，可以使用镞索引。

例如: 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。

select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’

例如: 对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。

SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’

当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长(例如，identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引，那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后，表的最后一个数据页。

当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的)，所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。

一个索引的叶级页中包括实际的数据页，并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。

<2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。

在一个表中可以有多个非镞索引，你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。

在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引

例如:一个part_id列在一个part表中

select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’

查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引

3 查询语句的设计

SQL Server优化器通过分析查询语句，自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化，并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。