影响SQL Server性能的设计关键

核心提示： 按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引?au_lname?au_lname, au_fname而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用?au_address?au_fname, au_lname考虑使用窄的索引在一个或两个列上，窄索引比多索引和复合索引更能有效，影响S

按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引

?au_lname

?au_lname, au_fname

而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用

?au_address

?au_fname, au_lname

考虑使用窄的索引在一个或两个列上，窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引，在每一页上将会有更多的行和更少的索引级别(相对与多索引和复合索引而言)，这将推进系统性能。

对于多列索引，SQL Server维持一个在所有列的索引上的密度统计(用于联合)和在第一个索引上的histogram(柱状图)统计。根据统计结果，如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用，那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。

有用的索引会提高select语句的性能，包括insert,uodate,delete。

但是，由于改变一个表的内容，将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明，不要在一个单表上用大量的索引，不要在共享的列上(指在多表中用了参考约束)使用重叠的索引。

在某一列上检查唯一的数据的个数，比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性，这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列，如果需要，建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。

select count(distinct cloumn_name) from table_name

假设column_name是一个10000行的表，则看column_name返回值来决定是否应该使用，及应该使用什么索引。

Unique values Index

5000 Nonclustered index

20 Clustered index

3 No index

镞索引和非镞索引的选择

<1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级，低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作，因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中，你应该有一个镞索引。