SQL Server性能调教系列(4)－－Profiler(下)

3.分析跟踪记录

在跟踪了一段时间之后，在文件中就会保存有跟踪的数据(包括IO，Duration，CPU，Reads，Writes，RowCounts等计数器)，接下来就是把跟踪的数据加载到表并分析这些数据。可以选择在Profile中打开并检查这些跟踪数据，会有些限制，如不能完成太多的操作，大量重复的SQL语句，没有汇总。

3.1 加载数据到表(使用函数fn_trace_gettable返回表格形式的数据，作为范例只选择分析T-SQL代码和Duration查询的运行时间)

select　CAST(textdata　as　nvarchar(max))　as　tsql_code,duration　
into　Workload　
from　sys.fn_trace_gettable('C:\test\performancetrace_20100802.trc',NULL)　as　TT

3.2 汇总相同的SQL项

select　tsql_code,SUM(duration)　as　total_duration　from　workload　group　by　tsql_code

(由于我是在Production上面做的trace，考虑到系统的安全性，在此不便透露分析的SQL代码，实在很抱歉，各位朋友如有兴趣可在自己的测试环境中测试，讨论测试的结果)


问题：分组聚合后会看到逻辑上相同(参数不同)的查询会被分到不同的组，因为在筛选器中使用了不同的值。因为这些相同逻辑的SQL会使用相同的执行计划，应该聚合在一起才能准备的分析总的查询运行的时间。

3.3 问题处理方案一(大致分段截取)

通常情况下SQL语句都是Select+栏位，左边有很大一部分是相同的，根据SQL字符的长度，截取前一段来聚合。如取前50,100,150. 方法简单，容易操作,会聚合一部分数据，但是长度不太好取值，只能调整前缀的长度去测试。

select　left(tsql_code,50)　as　t_sql,SUM(duration)　as　total_duration　from　workload　group　by　left(tsql_code,50)　
　
--or　
　
select　left(tsql_code,100)　as　t_sql,SUM(duration)　as　total_duration　from　workload　group　by　left(tsql_code,100)　
　
--or　
　
select　left(tsql_code,150)　as　t_sql,SUM(duration)　as　total_duration　from　workload　group　by　left(tsql_code,150)