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解析SQL Server中如何得到自动编号字段

 2007-09-01 09:48:51 来源:WEB开发网   
核心提示:问:SQL Server 2000中设计表时如何得到自动编号字段? 答:具体步骤如下: ①像Access中的自动编号字段右键你的表-->设计表-->找到你的id字段(类int型)-->标识-->是-->标识种子(初始值)-->标识递增量-->OK②用IDENTITY (SEED

问:SQL Server 2000中设计表时如何得到自动编号字段?

答:具体步骤如下:

①像Access中的自动编号字段

右键你的表-->设计表-->找到你的id字段(类int型)-->标识-->是-->标识种子(初始值)-->标识递增量-->OK

②用IDENTITY (SEED,INCREMENT)参数

seed -启始值

increment -增量

CREATE TABLE 表名(

你的ID IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,你的其他字段... )

CREATE TABLE 表名(

你的字段ID AUTOINCREMENT(1000,10),其他字段... )

③修改起始值和步进值

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(2000,50)

④让一个删空的表自动增加字段的开始值重新从1开始

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(1,1)

上述3 4只适用与Access,COUNTER为其一种数据类型,可以在Access中指定一不是自动编号的字段为自动编号字段,也可以让一自动编号字段重新从指定值按指定步长自动编号。但是如果表中有数据,用户不能用该语句来将该列的数据类型改变为COUNTER 数据类型。对于SQL Server并不支持。

对于SQL Server我们或许总希望用Alter Table 表名 Alter Column 你的字段 IDENTITY(1,1)

来指定字段重新从1开始计数,但是这句话本身是错误的,好长时间我也疑惑为什么这句话不能执行。如果我们看看MS 对Alter Table语句的定义就清楚了,这句话根本是错误的。下面是MS对Alter Table语句的定义。

ALTER TABLE table
{ [ ALTER COLUMN column_name
  { new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
    [ COLLATE < collation_name > ]
    [ NULL | NOT NULL ]
    | {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
  ]
  | ADD
    { [ < column_definition > ]
    | column_name AS computed_column_expression
    } [ ,...n ]
  | [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
    { < table_constraint > } [ ,...n ]
  | DROP
    { [ CONSTRAINT ] constraint_name
      | COLUMN column } [ ,...n ]
  | { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
    { ALL | constraint_name [ ,...n ] }
  | { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
    { ALL | trigger_name [ ,...n ] }
}
< column_definition > ::=
  { column_name data_type }
  [ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
  | [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
    ]
  [ ROWGUIDCOL ]
  [ COLLATE < collation_name > ]
  [ < column_constraint > ] [ ...n ]
< column_constraint > ::=
  [ CONSTRAINT constraint_name ]
  { [ NULL | NOT NULL ]
    | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
      [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
      [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
      [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
      ]
    | [ [ FOREIGN KEY ]
      REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
      [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
      [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
      [ NOT FOR REPLICATION ]
      ]
    | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
      ( logical_expression )
  }
< table_constraint > ::=
  [ CONSTRAINT constraint_name ]
  { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
    [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
    { ( column [ ,...n ] ) }
    [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
    [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
    ]
    |  FOREIGN KEY
      [ ( column [ ,...n ] ) ]
      REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
      [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
      [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
      [ NOT FOR REPLICATION ]
    | DEFAULT constant_expression
      [ FOR column ] [ WITH VALUES ]
    |  CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
      ( search_conditions )
  }

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Tags:解析 SQL Server

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