开发学院数据库 MSSQL Server 教程：SQL Server 2008 数据挖掘的概念阅读

教程：SQL Server 2008 数据挖掘的概念

　2009-06-05 18:58:08　来源：WEB开发网　闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹妞嬪孩顐芥慨姗嗗厳缂傛氨鎲稿鍫罕闂備礁婀遍搹搴ㄥ窗閺嶎偆涓嶆い鏍仦閻撱儵鏌ｉ弴鐐测偓鍦偓姘炬嫹

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核心提示：数据挖掘是从大型数据集中发现可行信息的过程，数据挖掘使用数学分析来派生存在于数据中的模式和趋势，教程：SQL Server 2008 数据挖掘的概念，通常，由于这些模式的关系过于复杂或涉及数据过多，此过程包括从提出相关数据问题并创建模型以解答这些问题到将模型部署到工作环境的所有事情，此过程可以使用下列六个基本步骤进行定

数据挖掘是从大型数据集中发现可行信息的过程。数据挖掘使用数学分析来派生存在于数据中的模式和趋势。通常，由于这些模式的关系过于复杂或涉及数据过多，因此使用传统数据浏览无法发现这些模式。

这些模式和趋势可以被收集在一起并定义为“数据挖掘模型”。挖掘模型可以应用于特定的业务方案，例如：

◆ 预测销售额

◆ 向特定客户发送邮件

◆ 确定可能需要搭售的产品

◆ 查找客户将产品放入购物车的顺序序列

生成挖掘模型是大型过程的一部分，此过程包括从提出相关数据问题并创建模型以解答这些问题到将模型部署到工作环境的所有事情。此过程可以使用下列六个基本步骤进行定义：

◆ 定义问题

◆ 准备数据

◆ 浏览数据

◆ 生成模型

◆ 浏览和验证模型