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使用SQL Server中COALESCE()函数的方法

 2008-08-24 11:04:24 来源:WEB开发网   
核心提示:COALESCE()函数可以接受一系列的值,如果列表中所有项都为空(null),使用SQL Server中COALESCE()函数的方法,那么只使用一个值,然后, 你可以将COALESCE()放在一个函数中来使用它,也可以通过将它放在一个单独的计算列中优化性能,它将返回第一个非空值,这一技巧描述了创造性使用SQL Se

COALESCE()函数可以接受一系列的值,如果列表中所有项都为空(null),那么只使用一个值。然后,它将返回第一个非空值。这一技巧描述了创造性使用SQL Server 中COALESCE()函数的两种方法。

这里有一个简单的例子:有一个Persons数据表,它有三个字段FirstName、MiddleName和LastName。表中包含以下值:

John A. MacDonald

Franklin D. Roosevelt

Madonna

Cher

Mary Weilage

如果你想用一个字符串列出他们的全名,下面给出了如何使用COALESCE()函数完成此功能:

SELECT FirstName + '' '' +COALESCE(MiddleName,'''')+ '' '' +COALESCE(LastName,'''')

如果你不想每个查询都这样写,列表A显示了如何将它转换成一个函数。这样当你需要使用这个脚本的时候(不管每个列的实际值是什么),可以直接调用该函数并传递三个字段参数。在下面的例子中,我传递给函数的参数是人名,但是你可以用字段名替代得到同样的结果:

SELECT dbo.WholeName(''James'',NULL,''Bond'')

UNION

SELECT dbo.WholeName(''Cher'',NULL,NULL)

UNION

SELECT dbo.WholeName(''John'',''F.'',''Kennedy'')

测试结果如下:

James Bond

Cher

John F. Kennedy

你可能会注意到我们的一个问题,在James Bond这个名字中有两个空格。通过修改@result这一行可以改正这个问题,如下所示:

SELECT @Result = LTRIM(@first + '' '' + COALESCE(@middle,'''') + '' '') + COALESCE(@last,'''')

下面是COALESCE()函数的另一个应用。在本例中,我们将显示一个支付给员工的工资单。问题是对于不同的员工工资标准是不同的(例如,有些员工是按小时支付,按工作量每周发一次工资或是按责任支付)。列表B中是创建一个样表的代码。下面是一些示例记录,每个是一种类型:

1 18.00 40 NULL NULL NULL NULL

2 NULL NULL 4.00 400 NULL NULL

3 NULL NULL NULL NULL 800.00 NULL

4 NULL NULL NULL NULL 500.00 600

用下面的代码在同一列中列出支付给员工的总额(不管它们的支付标准):

SELECT

EmployeeID,

COALESCE(HourlyWage * HoursPerWeek,0)+

COALESCE(AmountPerPiece * PiecesThisWeek,0)+

COALESCE(WeeklySalary + CommissionThisWeek,0)AS Payment

FROM [Coalesce_Demo].[PayDay]

结果如下:

EmployeeID Payment

1 720.00

2 1600.00

3 800.00

4 1100.00

你可能需要在应用程序中多处使用这一计算方法,虽然这种表示可以完成任务,但是看起来不是很美观。下面列出了如何使用一个单独的求和列来完成这项工作:

ALTERTABLE Coalesce_Demo.PayDay

ADD Payment AS

COALESCE(HourlyWage * HoursPerWeek,0)+

COALESCE(AmountPerPiece * PiecesThisWeek,0)+

COALESCE(WeeklySalary + CommissionThisWeek,0)

这样只要使用SELECT *就可以显示预先计算好的结果。

小结

本文介绍了使用COALESCE()函数一些特殊场合和特殊方式。就我的经验看来,COALESCE()函数最常出现在一个具体的内容中,如一个查询或视图或存储过程中。

你可以将COALESCE()放在一个函数中来使用它,也可以通过将它放在一个单独的计算列中优化性能,并总能获得结果。

Tags:使用 SQL Server

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