SQL Server与Oracle数据库在查询优化上的差异（二）

核心提示： 若利用一句话来区分群集索引与非群集索引的区别，那就是群集索引“更新慢，SQL Server与Oracle数据库在查询优化上的差异（二）(4)，查询难快”，在实际应用中，而这个工具是微软SQL Server数据库所缺乏的，或者跟甲骨文的数据库比起来，如果利用SQL S

若利用一句话来区分群集索引与非群集索引的区别，那就是群集索引“更新慢，查询难快”。

在实际应用中，如果利用SQL Server设计数据库系统的过程中，很少用到群集索引技术(根据笔者的了解)。而在Oracle数据库系统中，则应用的相对比较广泛一点。

不过，两个数据库在群集索引上都有一个共同点，就是要利用索引的话，必须在数据表建立的时候，就要设置群集索引。当数据库中有记录的话，是不能建立群集索引的。

说起区别，具体的实现语法有点差异，但是没有什么本质的区别。另外，对于甲骨文的数据库来说，可以把群集索引跟数据库文件存放在不同的磁盘中，从而提高输入输出效率。但是，微软的SQL Server数据库则不行。

4、 使用Oracle数据库自带的优化器优化SQL语句。

在Oracle数据库中，自带了一个SQL语句的优化工具，Oracle语句优化器。利用这个工具，可以提高SQL语句的执行效率。

一方面，Oracle数据库语句优化器是跟行锁管理工具一起使用的，两者往往需要配合使用，才能够起到意想不到的作用。另一方面，对于“扶不起的阿斗”，Oracle语句优化器也无能为力。也就是说，对于一些实在写得很糟糕的SQL语句，语句优化器对其也没有丝毫办法;只有对一些本来就比较合理的SQL语句，语句优化器与行锁管理工具，才能够在这个基础之上，再找到一些可以改善的地方，然后提出可行的改善意见。

具体来说，语句优化器，一方面确定SQL语句的最小代价执行计划，同时，确定数据的访问路径，如是否采用索引或者表扫描;采用合理的表连接方式以及顺序;判断索引不可使用时是否需要进行排序等等。综合以上因素，然后给我们提出一个改善的建议。

在实际工作中，语句优化器可以给我们找出一个SQL语句优化过程中的盲点。而这个工具是微软SQL Server数据库所缺乏的，或者跟甲骨文的数据库比起来，有差距的地方。