select查询原理

核心提示：我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update，但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理，select查询原理，B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为

我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update。但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理。B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为数据层,业务逻辑层和表示层,而数据层的作用一般都是和数据库交互,例如查询记录。

我们经常是写好查询SQL,然后调用程序执行SQL。但是它内部的工作流程是怎样的呢？先做哪一步，然后做哪一步等,我想还有大部分朋友和我一样都不一定清楚。　

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。

我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句。

　　　　　　 1:SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。　　

原因:

1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划,如果存在,就直接调用已经编译好的执行计划,节省了执行计划的编译时间。

2):如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中,就不用查询物理文件了,而是从缓存中取数据,这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多,提高了查询效率.数据缓冲存储区会在后面提到。

2:如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划,服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验,如果有语法错误,服务器会结束查询操作,并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。