IntegrationService学习－－数据流转换组件3

核心提示：接下来我们今天要用ssis解决一个ETL里面经常会碰到的维度问题，就是在导入事实表的时候，IntegrationService学习－－数据流转换组件3，查找事实表中的某个维度的代理键的时候（比如我前几篇文章中的时间维度），假如维度表中不存在该键值，设置派生列的属性在表达式里面加上判断"ISNULL(Trade

接下来我们今天要用ssis解决一个ETL里面经常会碰到的维度问题。就是在导入事实表的时候，查找事实表中的某个维度的代理键的时候（比如我前几篇文章中的时间维度），假如维度表中不存在该键值，那么就会出错。现在我们的要求是假如发现维度表没有该记录，我们要不出错，先往维度表里面把该记录插入进去，然后再查找该维度的代理建，这样就肯定可以找到了。

以下是数据流的图片

首先我们把日期传过来到达“查找TradeDatekey”这个组件，如果发现日期维度表没有该记录，就把错误重定向到转换日期字段组件上，在这个脚本组件里面，会把日期分解成日期维度表里面的每个字段，比如年，月，日，周等，然后用渐变维度插入到日期维度表中。（这个步骤需要配置“查找TradeDatekey”这个组件的错误重定向）

接下来在"查找TradeDatekey1"组件里面重新查找一遍这个组件，那么肯定可以查到了。

另外维度处理还有另外一种常见的处理，在导入事实表的时候发现该维度不存在，那么就把事实表中该维度的键值设置-1,那么下面我也给出设置的办法。

在查找维度键的组件中要把错误配置为忽略，然后进入下面的设置，这样如果维度查找不到，查找的维度代理键将会是NULL

加入一个派生列，设置派生列的属性

在表达式里面加上判断"ISNULL(TradeDateKey) ==　TRUE　? -1 : TradeDateKey"然后覆盖你要查找的维度的键就可以了。

好了，今天查找维度的两种基本方式已经介绍完了。