T-SQL Enhancement in SQL Server 2005 - Part II

核心提示： SELECT SalesOrderID,CustomerID,RANK() OVER (ORDER BY CustomerID) AS RowNumFROM Sales.SalesOrderHeader下面是相应的查询结果： 对于RANK()，还有一点需要说明的是，T-SQL Enhanc

SELECT SalesOrderID,CustomerID,RANK() OVER (ORDER BY CustomerID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderHeader

下面是相应的查询结果：

对于RANK()，还有一点需要说明的是，它的回返值不是连续的, 比如第五条记录的Row_Num是5而不是2。如果想实现这样需求，就需要用下面一个Function：DENSE_RANK()。

3．　　　　　3. DENSE_RANK()

DENSE_RANK()实现了一个连续的Ranking。比如下面的SQL：

SELECT SalesOrderID,CustomerID,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY CustomerID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderHeader

就来产生如下的查询结果：

4. NTILE()

上面我们说到划分梯队的问题，这样的问题可以通过NTILE() Function来实现。比如我们现在按照CustomerID排序，把CustomerID为1和2的划分到3梯队中：

SELECT SalesOrderID,CustomerID,NTILE(3) OVER (ORDER BY CustomerID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE CustomerID <3

其查询结果为：

我们可以看到，一共12条记录，划分为3组，平均下来每组4条记录。

5．　　　　　5.PARTITION　BY

上面提到的所有Ranking都是基于真个结果基的。而有的时候我们需要将真个结果集按照某个Column 进行分组，进行基于组的Ranking。这就需要PARTITION　BY了。PARTITION　BY置于OVER Clause中，和ORDER BY 平级。

比如下面的SQL将Order记录按照CustomerID进行分组，在每组中输出排名（安OrderDate排序）：

SELECT SalesOrderID,CustomerID,RANK() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderDate) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderHeader

相应的查询结果：