T-SQL Enhancement in SQL Server 2005 - Part II

核心提示： 通过数据在原表的结构和我们最终获得的结果进行比较，我们发现就像是“旋转”了90度，T-SQL Enhancement in SQL Server 2005 - Part II(2)，原来的OrderDate是存储在每行的基于Order的一个属性（行），现在我们要把O

通过数据在原表的结构和我们最终获得的结果进行比较，我们发现就像是“旋转”了90度，原来的OrderDate是存储在每行的基于Order的一个属性（行），现在我们要把Order Date按照不同月份统计，这样行变成了列。

像这样的需求，我们都可以可以通过PIVOT这个操作符来实现，下面就是基于PIVOT的SQL：

SELECT语句筛选出来的是为经过PIVOT的数据。

PIVOT（COUNT(MON)是我们需要统计的数据，FOR MON IN ([1],[2],[3],[4]是统计的范围）就成了我们最终输出的结构了。

PIVOT，可以不能一下明白它的实现，但是只要你是使用了一两次，相信就会很容易地掌握它。与PIVOT对应的还以一个操作符UNPIVOT，它完成PIVOT的逆操作，在这里就不介绍了，如果有兴趣的话，可以参考SQL Server Books Online。

四、　　　　　　Ranking

排序与排名是我们最为常用的统计方式，比如对班级的学生根据成员进行排名，或者按照成绩高低把学生划分成若干梯队：比如最好成绩的10名学生属于第一梯队，后10名又划分为第二梯队，以此类推。Ranking设计的Key Words包括：ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()。我们现在就来介绍一下他们的用法和相互之间的差异。

1．　　　　　1. ROW_NUMBER()

看到ROW_NUMBER(),我想绝大多数人会像想到Oracle的ROWNUM。他们的作用相似，都是表示某条记录所处的Index。ROW_NUMBER()比Oracle的ROWNUM更加强大的是，它可以通过OVER语句指定一个进行排序的Column，比如：ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CustomerID)。

我们来看一个例子：对Sales.SalesOrderHeader按照CustomerID进行排序，并显示每条记录的Row Number。

SELECT SalesOrderID,CustomerID,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CustomerID) AS RowNum
FROM Sales.SalesOrderHeader