SQL Server使用索引实现数据访问优化

核心提示： SELECTSalesDate,SalesPersonIDFROMSalesWHEREProductID=112首先让我们弄明白在数据库引擎怎么执行SQL语句的:1.Sales表有在ProductID列一个非聚焦索引，所以，SQL Server使用索引实现数据访问优化(6)，首先查询非聚焦

SELECTSalesDate,SalesPersonIDFROMSalesWHEREProductID=112

首先让我们弄明白在数据库引擎怎么执行SQL语句的:

1.Sales表有在ProductID列一个非聚焦索引，所以，首先查询非聚焦索引树，发现包含ProductID=112的入口。

2.包含ProductID=112入口的索引页同样同样也包含了聚焦索引的值(所有的主健的值，即SalesID)

3.对于每一个主健(共400个)，数据库引擎进入聚焦索引树来发现正确的行的位置

4.对于每一个主健，一旦发现正确的行的位置，数据库引擎会从匹配的行得到SalesDate和SalesPersonID的列的值。

请注意，在上述的步骤中，对于每一个ProductID=112的主键入口(共400个)，数据库引擎必须搜索聚焦索引树400次，来检索附加的列(SalesDate,SalesPersonID)。

让我们猜想一下,如果非聚焦索引不但包含了聚焦索引的值(主健)，同时还包含查询里标注的其他的2个列(SalesDate,SalesPersonID)的值，数据库引擎就不用执行上述的第3步和第4步，只须进入ProductID的列的非聚焦索引树，从索引页上读取3个列的值，这样运行的速度不是更快吗?

幸运的是，有一种办法来实施这种特点，这就是复合索引。你可以在表的列上创建复合索引，标明哪些列是和聚焦索引一起的应该附加存储的列。下面是一个在表Sales表的列ProductID创建复合索引的例子。

CREATEINDEXNCLIX_Sales_ProductID--Indexname
　

ONdbo.Sales(ProductID)--Columnonwhichindexistobecreated
INCLUDE(SalesDate,SalesPersonID)--Additionalcolumnvaluestoinclude

请注意，创建复合索引应当包含少数几个列，并且这些列经常在select查询里使用。在复合索引里包含太多的列不仅不会给你带来太多好处。而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值，其后果是内存溢出和性能降低。