SQL Server使用索引实现数据访问优化

核心提示： 通常，在索引树里发现需要的值并且转到目标数据记录，SQL Server使用索引实现数据访问优化(5)，对于数据库引擎来说花费的时间是很短的，所以，但是，还有进一步提升的空间.让我们假设：Sales表包含10,000行数据，在数据库应用索引极大的提高了数据的检索操作.请跟随下列的步骤确保正确

通常，在索引树里发现需要的值并且转到目标数据记录，对于数据库引擎来说花费的时间是很短的，所以，在数据库应用索引极大的提高了数据的检索操作.

请跟随下列的步骤确保正确的索引包含在你的数据库里。

确保数据库的每个表有一个主健

这么做会确保每个表有一个聚焦索引，通过主健的值，表的数据页通按物理顺序排列在磁盘上。所以,任何使用主健的数据检索操作,任何在主健字段的排序操作都能非常迅速的检索数据。

在这些列上创建非聚焦索引

经常被作为搜索凭证的列

用来联合其它表的列

用来作为外健的列

用来排序的列

高选择性列

Xml类型

下面是一个创建索引的命令的例子

CREATEINDEX
　

NCLIX_OrderDetails_ProductIDON
dbo.OrderDetails(ProductID)

你也可以使用SQL Server控制台在需要的列上创建索引

第二步：创建正确的复合索引

现在，你是否已经在数据库创建了所有的适合的索引?假设，在一个Sales表(SelesID,SalesDate,SalesPersonID,ProductID,Qty)，你已经在外键(ProductID)创建了索引，如果ProductID是一个高选择性列，任何在where语句里使用索引列(ProductID)的检索数据的SELECT查询都会运行的非常快吗?

对，相对没有在外键创建索引的情况(这需要全部数据页的遍历)来说，这是非常快的，但是，还有进一步提升的空间.

让我们假设：Sales表包含10,000行数据，下面的SQL语句选择400行。