SQL Server数据库中成批导入数据的几个常用方法

在软件项目实施的时候，数据导入一直是项目人员比较头疼的问题。如要把产品信息从现有的进销存管理系统中导入到ERP系统中，却让企业用户手工的输入这些信息，不怎么现实。

其实，在SQL Server中本来就集成了很多成批导入数据的方法。有些项目实施顾问头疼的问题，在我们数据库管理员眼中，是小菜一碟。现在的重点就是，如何让用户了解这些方法，让数据导入变得轻松一些。

第一种方法：使用Select Into语句

若企业数据库都采用的是SQL Server数据库的话，则可以利用Select Into语句来实现数据的导入。Select Into语句，他的作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来，然后加入到某个用户指定的表中。

在使用这条语句的时候，需要注意几个方面的内容。

一是需要在目的数据库中先建立相关的表。如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Product)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Product)中。则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表。

二是这种方法只复制表中的数据，而不复制表中的索引。如在进销存系统数据中的产品信息表中，在产品编号、产品种类等字段上建立了索引。则利用Select Into语句把数据复制到ERP系统的表中的时候，只是复制了数据内容的本身，而不会复制索引等信息。

三是这条语句使用具有局限性。一般情况下，这只能够在SQL Server数据库中采用。不过，对于SQL Server不同版本的数据库，如2008或者2003，还都是兼容的。若需要导入的对象数据库不是SQL Server的，则需要采用其他的方法。

四是采用这条语句的话，在目的表中必须不存在数据。否则的话，目的表中的数据会被清除。也就是说，这个语句不支持表与表数据的合并。在SQL Server中，有一条类似的语句，可以实现这个功能。这条语句就是：Insert Into。他的作用就是把另外一张表中的数据插入到当前表中。若用户想要的时表与表数据的合并，则可以采用这条语句。两者不能够混淆使用，否则的话，很容易导致数据的丢失。