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DB2优化(简易版)

 2006-03-26 22:03:10 来源:WEB开发网   
核心提示: 掩盖问题的—SORTHEAP SORTHEAP 是一个数据库配置参数,它定义了私有排序所使用的私有内存页的最大数目,或共享排序所使用的共享内存页的最大数目,如果排序是私有排序,那么该参数影响代理程序私有内存,DB2优化(简易版)(2),如果排序是共享排序,那么该参数影响数据库的共享内存,每个排序都有单独的由数据库管

  掩盖问题的—SORTHEAP 
SORTHEAP 是一个数据库配置参数,它定义了私有排序所使用的私有内存页的最大数目,或共享排序所使用的共享内存页的最大数目。如果排序是私有排序,那么该参数影响代理程序私有内存。如果排序是共享排序,那么该参数影响数据库的共享内存。每个排序都有单独的由数据库管理器按需分配的排序堆。在排序堆中对数据进行排序。如果由优化器来指导排序堆大小的分配,那么用优化器提供的信息来分配的排序堆的大小要小于由该参数所指定的排序堆大小。 
SHEAPTHRES 是一个数据库管理器配置参数。私有和共享排序所使用内存的来源不一样。共享排序内存区的大小是在第一次连接到数据库时根据 SHEAPTHRES 值以静态方式预先确定的。私有排序内存区的大小是不受限制的。对于私有排序和共享排序,应用 SHEAPTHRES 参数的方式不同: 
对于私有排序,SHEAPTHRES 是对私有排序在任何给定的时间可以消耗的全部内存的实例级"软"限制。当实例的总私有排序内存消耗量达到这一限制时,为其它进入的私有排序请求而分配的内存会大大减少。 
对于共享排序,SHEAPTHRES 是对共享排序在任何给定的时间可以消耗的全部内存的数据库级"硬"限制。当达到这一限制时,不允许有其它共享排序内存请求,直到总的共享内存消耗量回落到 SHEAPTHRES 所指定的限制以下。 
使用排序堆的操作示例包括内存中表的散列连接和操作。阈值的显式定义防止数据库管理器将过多数量的内存用于大量排序。 
建议 
使用数据库系统监视器来跟踪排序活动。 
使用合适的索引使排序堆的使用降到最低。 
当需要频繁进行大型排序时,增加 SORTHEAP 的值。 
如果增加 SORTHEAP,请确定是否还需要调整数据库管理器配置文件中的 SHEAPTHRES 参数。 
优化器用排序堆大小来确定存取路径。在更改该参数后请考虑重新绑定应用程序(使用 REBIND PACKAGE 命令)。 
理想情况下,应当将排序堆阈值(SHEAPTHRES)参数合理地设置为在数据库管理器实例中设置的 SORTHEAP 参数最大值的倍数。该参数至少应当是实例中任何数据库所定义的最大 SORTHEAP 的两倍。 
如何更改这些参数 
要更改 SORTHEAP 和 SHEAPTHRES 的值,请运行以下命令: 
-- SORTHEAP should be changed for individual database -- 
db2 "update db cfg for DB_NAME using SORTHEAP a_value" 
-- SHEAPTHRES is a database manager parameter -- 
db2 "update dbm cfg using SHEAPTHRES b_value" 
研究步骤 
OLTP 应用程序不应该执行大型排序。大型排序在 CPU 和 I/O 资源方面的成本太高了。通常,SORTHEAP 大小的缺省值(256 个 4KB 页)就足够了。事实上,对于高并发性 OLTP,可能希望降低这个缺省值。当需要进一步研究时,可以发出下面这条命令: 
db2 "update monitor switches using sort on" 
然后,让应用程序运行一会,然后输入: 
db2 "get snapshot for database on DBNAME" 
根据该输出,可以计算每个事务的排序数目,并可以计算溢出了可用于排序的内存的那部分排序的百分比。 
SortsPerTransaction 
= (Total Sorts) / (Commit statements attempted + Rollback statements attempted) 
PercentSortOverflow 
= (Sort overflows * 100 ) / (Total sorts) 
经验:如果 SortsPerTransaction 大于 5,它可能表明每个事务的排序太多。如果 PercentSortOverflow 大于 3%,那么可能发生了严重的、未曾预料到的大型排序。发生这种情况时,增加 SORTHEAP 只会隐藏性能问题 - 却无法修正它。这个问题的正确解决方案是通过添加正确的索引改进有问题的 SQL 语句的存取方案。

 

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Tags:DB 优化 简易

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