灵活有效的数据仓库解决方案:第1部分：客户互动和项目计划

核心提示：识别差异基于业务需求分析的结果以及您对于业务环境的理解，您将可以识别客户业务的当前内容与他们期望从数据仓库项目中所获得的东西之间的差异，灵活有效的数据仓库解决方案:第1部分：客户互动和项目计划(6)，数据差异数据无疑是数据仓库项目中的主要元素，差异分析中要回答的第一个问题就是可用的业务数据是否支持业务需求，最为关键的是

识别差异

基于业务需求分析的结果以及您对于业务环境的理解，您将可以识别客户业务的当前内容与他们期望从数据仓库项目中所获得的东西之间的差异。

数据差异

数据无疑是数据仓库项目中的主要元素。差异分析中要回答的第一个问题就是可用的业务数据是否支持业务需求。请特别关注下列领域：

是否有足够的数据满足项目的商业目标？如果没有，是否可以获取外部数据源来填补这一差异？

业务数据质量是否满足了业务需求？如果没有，是否可以进行足够的清理以满足所表述的需求？

虽然提供高质量数据是客户的责任，但这是向客户提供附加服务的一个机会。

基础设施差异

评估客户网络、硬件、软件、现有的应用程序等等的可能性提高。请特别关注下列领域：

服务器系统和网络是否健壮得足以处理期望的仓库数据流？

如果多个网络和位置中有多个数据源，它们是什么类型的网络呢？本地网络之间可以交换多少数据呢？

如何可以访问数据源？如果您无法直接访问数据源，您将需要从客户获得什么层次的 IT 支持以获得数据？

您的客户是否需要为数据仓库增加新的服务器？如果是，服务器的规范是什么？

仓库中有哪些类型的数据管理和数据分析工具已经可用？这些工具提供什么类型的数据分析服务呢？

资源差异

资源差异的确定包括评估人员、技能、领域知识、计划表和预算。请特别关注下列领域：

客户是否可以提供需要用以支持项目的技能和人员钟点类型？

客户项目预算是否足以涵盖整个业务需求集？如果不能，当前预算下要包含哪个主题领域是最重要的？

项目建议

到此时您所做的所有工作都为项目建议奠定了基础。数据仓库项目建议至少要包括下列信息：

您对于客户业务需求的理解。

您对于客户业务难题的理解。

您对于客户信息基础设施和数据环境的理解。

解决方案的范围。

客户业务问题的主题领域。

作为解决方案的提供者，您所使用的业务和技术方法。

应用于该项目的业务和技术假设。

项目最终可交付性的定义。

如果客户具有一些理解数据建模的 IT 专业人士，在建议中包含初始数据集市模型就是一个好主意，用以演示您是如何捕获业务需求的。

完整的项目建议还是与您客户签订的最终项目合同的基础。最为关键的是在项目建议和合同中要包括所有必要的业务和技术假设，以便双方都能很好地理解从项目中期望什么。任何对于项目假设进行的修改都很可能会影响项目时间表和预算；使客户意识到这一点并明白表述将省去日后的大量麻烦。