在Linux上利用数据分区功能提高可伸缩性和性能

核心提示：本文首先考察了 DB2 UDB for Linux®、UNIX® 和 Windows® 中的 IBM DB2® Universal Database™ 数据分区功能（Data Partitioning Feature，DPF）在性能和可伸缩性方面的优点，在Linux上利用数据

本文首先考察了 DB2 UDB for Linux®、UNIX® 和 Windows® 中的 IBM DB2® Universal Database™ 数据分区功能（Data Partitioning Feature，DPF）在性能和可伸缩性方面的优点。然后，完成在 SUSE Linux Enterprise Server 上安装和配置具有 DPF 功能的 DB2 的步骤。您还将学习到一些重要的概念和设计方面的考虑，这些将帮助您快速掌握 SUSE Linux Enterprise 环境中 DPF 的安装。

简介

当一个数据库由两个或更多数据库分区组成，并且每个数据库分区存储位于其中的每个表的一部分表数据时，就属于数据库分区的情况。不同分区可以在不同计算机上，也可以在相同的计算机上（即逻辑分区）。在这种类型的数据库中，数据被根据存储位置进行散列，以标识哪个数据库分区将存储数据。一个数据库分区由它自己的数据、索引、配置文件和事务逻辑组成。在更旧版本的 DB2 中，数据库分区被称作节点（node）或数据库节点。但是在本文中我们使用术语分区（partition）。逻辑分区共享它们所在的同一台计算机上的资源。

在分区数据库中，一个表可以分布在一个或多个数据库分区中。分区背后的思想就是将一个表的数据分布在多个分区中，将该表中的一部分行存储在一个分区中，而将其他行存储在其他分区中。数据库管理器（DBM）通过自动地将 SQL 请求分解成子请求，来处理数据的检索和更新。然后，这些子请求就在相应的数据库分区中并行地执行。将表划分到多个分区的这种行为对于用户来说是透明的，这意味着虽然数据在物理上是存储在多个数据库分区上的，但是访问起来就像是在一个地方一样。

图 1 展示了运行在一台机器上的单个分区，这类似于没有使用 DPF：

图 1. 单个机器上的单个分区