DB2数据库设计和最高性能原则

核心提示： 数据中的模式：对于一个特定的表空间或分区，数据中重复出现的模式的频率，DB2数据库设计和最高性能原则(10)，决定了压缩的效果，含有大量重复字符串的数据能够获得显著的压缩效果，而不是将关键字写入或者再次读取DASD上的排序任务文件，SORTKEYS也能够实现载入和分类之间的交迭， 压缩估计

数据中的模式：对于一个特定的表空间或分区，数据中重复出现的模式的频率，决定了压缩的效果。含有大量重复字符串的数据能够获得显著的压缩效果。

压缩估计：DB2提供了一个单独的实用工具集，DSN1COMP，它可以用来测定数据压缩将有怎样的效果。想获得有关运行该使用工具的额外信息，请参考DB2实用工具集指南和参考手册。

处理成本：在压缩和解压缩DB2数据时，会消耗一些CPU资源。如果你用IBM的同步数据压缩硬件特征，所消耗的CPU资源将比利用DB2软件仿真程序低得多（当DB2启动时，这决定了硬件压缩特征是否可用）。

更好的字典：当用LOAD使用工具集来建立压缩字典时，DB2用户用最初载入的n行（n取决于你能够压缩的数据量）来决定字典的内容。REORG采用取样技术来建立字典。它不仅使用最初载入的n行，还在实用工具执行UNLOAD（未载入）阶段的剩余时间里继续对数据行采样。

通常情况下，我们推荐你在自己的特定环境下，压缩那些DB2表空间和分区，这将会使你的环境受益；因为在更小的空间内存储更多的数据的性能优势，几乎总是在价值上超过压缩和解压缩数据所消耗的CPU资源。

载入大表

在处理大批量数据时，将数据初始载入表中可能会对系统性能产生挑战。为了在载入过程中实现并行性，你可以手动创建多个LOAD作业，每个分区建一个；或者作为另一个选择，你可以在一个LOAD程序中载入多个分区。每个分区都延伸至I/O子系统，这种方式可以更容易地实现最理想的并行性。

为了使性能最优化，在LOAD语句中指定SORTKEYS参数也很重要。这个参数指示DB2将索引方法传递给内存中的分类程序，而不是将关键字写入或者再次读取DASD上的排序任务文件。SORTKEYS也能够实现载入和分类之间的交迭，因为分类是作为一个独立的任务运行的。