DB2 最佳实践: 编写并调优查询语句以优化性能最佳实践
2009-11-12 00:00:00 来源:WEB开发网SELECT ... FROM
PRODUCT P, SALES F
WHERE
P.PROD_KEY = F.PROD_KEY AND F.SALE_DATE BETWEEN P.START_DATE AND P.END_DATE
在这个情况下,需要确保有一个索引在(F.PROD_KEY, F.SALE_DATE)列上
可以考虑创建一个统计视图来帮助优化器计算一个更好的可选评估。例如
CREATE STATISTICAL VIEW V_PROD_FACT AS
SELECT P.*
FROM PRODUCT P, SALES F
WHERE
P.PROD_KEY=F.PROD_KEY and
F.SALE_DATE BETWEEN P.START_DATE AND P.END_DATE
ALTER VIEW V_PROD_FACT ENABLE QUERY OPTIMIZATION
RUNSTATS ON TABLE DB2USER.V_PROD_FACT WITH DISTRIBUTION
指定星型模式连接,比如索引 ANDing 星型连接,并且如果在查询块中有任何不等连接谓词,集中连接不被考虑。(参见“如果你使用星型模式连接,确保你的查询和必须匹配在 12 页中的标准”)
避免出现多个 DISTINCT 关键字
避免使用在同一个 subselect 中运行多个 DISTINCT 集合的查询,它的运行成本非常高。考虑下面的例子:
SELECT SUM(DISTINCT REBATE), AVG(DISTINCT DISCOUNT) FROM DAILY_SALES GROUP BY PROD_KEY;
为了判断 DISTINCT REBATE 值和 DISTINCT COUNT 值,来自 PROD_KEY 表的输入流需要进行两次排序。这个查询语句的查询计划就像这样 :
优化器重写了最初的查询语句,分成两个单独的集合,每个指定 DISTINCT 关键字,然后把多个集合用 UNION 关键字连接起来。内部重写的语句是:
SELECT Q8.MAXC0, (Q8.MAXC1 / Q8.MAXC2)
FROM
(SELECT MAX(Q7.C0) AS MAXC0, MAX(Q7.C1) AS MAXC1, MAX(Q7.C2) AS MAXC2
FROM
(SELECT SUM(DISTINCT Q2.REBATE) as C0 ,
cast(NULL as integer) AS C1, 0 AS C2, Q2.PROD_KEY
FROM
(SELECT Q1.PROD_KEY, Q1.REBATE
FROM DB2USER.DAILY_SALES AS Q1) AS Q2
GROUP BY Q2.PROD_KEY
UNION ALL
SELECT cast (NULL as integer) AS C0, SUM(DISTINCT Q5.DISCOUNT) AS C1,
COUNT(DISTINCT Q5.DISCOUNT) AS C2, Q5.PROD_KEY
FROM
(SELECT Q4.PROD_KEY, Q4.DISCOUNT
FROM DB2USER.DAILY_SALES AS Q4) AS Q5
GROUP BY Q5.PROD_KEY) AS Q7
GROUP BY Q7.PROD_KEY) AS Q8
- ››db2 对float类型取char后显示科学计数法
- ››DB2中出现SQL1032N错误现象时的解决办法
- ››DB2 锁升级示例
- ››db2诊断系列之---定位锁等待问题
- ››db2 命令选项解释
- ››最佳ASP.NET编程习惯
- ››DB2 最佳实践: 使用 DB2 pureXML 管理 XML 数据的...
- ››DB2 9.5 SQL Procedure Developer 认证考试 735 准...
- ››DB2 9.5 SQL Procedure Developer 认证考试 735 准...
- ››DB2 9.5 SQL Procedure Developer 认证考试 735 准...
- ››DB2 基础: 表空间和缓冲池
- ››DB2 XML 编程,第 1 部分: 理解 XML 数据模型
更多精彩
赞助商链接