DB2 最佳实践: 编写并调优查询语句以优化性能最佳实践

SELECT　...　FROM　
　PRODUCT　P,　SALES　F　
　WHERE　
　P.PROD_KEY　=　F.PROD_KEY　AND　F.SALE_DATE　BETWEEN　P.START_DATE　AND　P.END_DATE

在这个情况下，需要确保有一个索引在（F.PROD_KEY, F.SALE_DATE）列上

可以考虑创建一个统计视图来帮助优化器计算一个更好的可选评估。例如

CREATE　STATISTICAL　VIEW　V_PROD_FACT　AS　
　SELECT　P.*　
　FROM　PRODUCT　P,　SALES　F　
　WHERE　
　P.PROD_KEY=F.PROD_KEY　and　
　F.SALE_DATE　BETWEEN　P.START_DATE　AND　P.END_DATE　
　
　ALTER　VIEW　V_PROD_FACT　ENABLE　QUERY　OPTIMIZATION　
　RUNSTATS　ON　TABLE　DB2USER.V_PROD_FACT　WITH　DISTRIBUTION

指定星型模式连接，比如索引 ANDing 星型连接，并且如果在查询块中有任何不等连接谓词，集中连接不被考虑。（参见“如果你使用星型模式连接，确保你的查询和必须匹配在 12 页中的标准”）

避免出现多个 DISTINCT 关键字

避免使用在同一个 subselect 中运行多个 DISTINCT 集合的查询，它的运行成本非常高。考虑下面的例子：

SELECT　SUM(DISTINCT　REBATE),　AVG(DISTINCT　DISCOUNT)　FROM　DAILY_SALES　GROUP　BY　PROD_KEY;

为了判断 DISTINCT REBATE 值和 DISTINCT COUNT 值，来自 PROD_KEY 表的输入流需要进行两次排序。这个查询语句的查询计划就像这样 :

优化器重写了最初的查询语句，分成两个单独的集合，每个指定 DISTINCT 关键字，然后把多个集合用 UNION 关键字连接起来。内部重写的语句是：

SELECT　Q8.MAXC0,　(Q8.MAXC1　/　Q8.MAXC2)　
　FROM　
　　(SELECT　MAX(Q7.C0)　AS　MAXC0,　MAX(Q7.C1)　AS　MAXC1,　MAX(Q7.C2)　AS　MAXC2　
　　FROM　
　　　(SELECT　SUM(DISTINCT　Q2.REBATE)　as　C0　,　
　　　cast(NULL　as　integer)　AS　C1,　0　AS　C2,　Q2.PROD_KEY　
　　　FROM　
　　　　　(SELECT　Q1.PROD_KEY,　Q1.REBATE　
　　　　　FROM　DB2USER.DAILY_SALES　AS　Q1)　AS　Q2　
　　　GROUP　BY　Q2.PROD_KEY　
　　　UNION　ALL　
　　　SELECT　cast　(NULL　as　integer)　AS　C0,　SUM(DISTINCT　Q5.DISCOUNT)　AS　C1,　
　　　COUNT(DISTINCT　Q5.DISCOUNT)　AS　C2,　Q5.PROD_KEY　
　　　FROM　
　　　　　(SELECT　Q4.PROD_KEY,　Q4.DISCOUNT　
　　　　　FROM　DB2USER.DAILY_SALES　AS　Q4)　AS　Q5　
　　　GROUP　BY　Q5.PROD_KEY)　AS　Q7　
　　GROUP　BY　Q7.PROD_KEY)　AS　Q8