DB2 性能优化快速入门

核心提示： 还要考虑到隔离级别与锁的因素，隔离级别越高越能保证数据的完整性，DB2 性能优化快速入门(8)，但同时会减弱并发性，这一点需要权衡需求而定， 关于并行性的因素，采用 MPP 模式可以使用并行处理的方式增加写操作的性能， 网络因素也不可忽视，将数据库服务器参数 RQRIOBLK 设为 65534

还要考虑到隔离级别与锁的因素，隔离级别越高越能保证数据的完整性，但同时会减弱并发性。这一点需要权衡需求而定。

网络因素也不可忽视，将数据库服务器参数 RQRIOBLK 设为 65534 可以相应地提高网络吞吐量。（缺省值 32767）

最后需要考虑的是数据库的结构，在某些情况下，在某些表中增加一些冗余字段虽然牺牲了一些空间和维护成本，但是在查询时可以减少很多连接操作，这样可以大大提高查询性能。就是用空间换取时间。

接下来看一下增删改的性能优化方法：

首先是索引因素，在做增删改时数据库会对表中的索引做相应的修改。这会消耗一定的资源，所以在保证数据完整性的前提下可以先将索引删除，待到增删改结束后再重建这些索引。这也会节省一些时间。将索引和数据放在不同的硬盘上也可以增加写操作的并行性。

其次要考虑日志因素，在数据写操作的同时，数据库系统也在维护着事务日志，所以应尽量减少日志维护的代价。将 auto commit 设为 false，可以减少提交的次数（同时也减少了写日志的次数）。增大 LOGBUFSZ,LOGFILSZ 可以减少刷新日志的次数以及日志文件切换的次数。或者将表的属性改为” ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY ” , 这样可以屏蔽表的日志操作，以提高写操作的性能，但是失去事务日志的表的数据很难修复，这一点需要权衡。

将日志和数据分别放在不同的硬盘上也可以增加写操作的并行性。

在插入记录时采用 APPEND MODE 可以消除 DB2 寻找表中间的空余空间的时间而直接插到表尾，从而提高插入的性能。

关于并行性的因素，采用 MPP 模式可以使用并行处理的方式增加写操作的性能。将容器分散在不同的硬盘上也可以增加写操作的性能。