综合数据管理：数字时代的数据养育

IBM 正在致力于通过一种新的方式迎接这些挑战。 IBM 的目标是实现综合数据管理 (IDM)，也就是一种对应用程序数据的整个生命周期进行管理的方法。为实现此目标，IBM 正在开发一组综合的功能，它们使用共同的标准、模型和策略处理每个生命周期阶段。通过实现综合数据管理，可以打破工具之间的壁垒，这会显著改进数据管理过程中涉及的人员的协作和效率。在设计阶段制定合法性和治理标准，这些标准容易理解、监控和实施，确保数据在每个阶段都符合这些标准。这种综合的数据管理方式有助于组织从对应用程序和数据库的现有投资中获得更多价值。

最近，这个计划又有了一项重大进展。 IBM 实现了 IBM Optim Data Privacy Solution version 6.6（数据掩盖软件）和 Rational Data Architect (RDA) version 7.5（数据建模软件）之间的集成，这有助于提高测试数据的有效性、使用效率和治理水平。

RDA 和 Optim 的集成为模型驱动的数据治理提供了基础。在数据诞生之前，早在建模阶段就可以使用数据私密性策略标出敏感数据。在数据经过各个生命周期阶段并进入测试阶段的过程中，会应用早已建立的数据策略和治理规则，从而确保测试数据符合法律的要求（即，确保私密性）。

测试数据的问题

很少有企业会花时间为数据的到达、保护、成熟或消亡做准备。在通常情况下，企业中的许多人都是数据的消费者；这些消费者很少在数据生命周期中的数据养育方面相互协作。不同的小组常常按照自己的规则管理自己掌握的数据。

现在以虚构的 XYZ Sporting Goods 公司为例。这家公司接受信用卡付款，因此必须满足 Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) 的规定。 PCI DSS 是由 PCI Security Standards 理事会制定的（这个理事会由大型信用卡公司创建），它对安全管理、策略、过程、网络体系结构和软件设计做出了规定。对违规的处罚包括巨额罚金（每起违规最高罚款 50 万美元）和取消信用卡支付处理权。