创新概览 —— 引擎创新

核心提示： pureQuery 和 Data Studio，它们为 Java 开发人员提供透明的优化（参照参考资源 “IBM Data Studio pureQuery Runtime for z/OS Performance” 获取详细信息），创新概览 —— 引擎创新(2)，非复制

pureQuery 和 Data Studio，它们为 Java 开发人员提供透明的优化（参照参考资源 “IBM Data Studio pureQuery Runtime for z/OS Performance” 获取详细信息）。

非复制分析，它停止数据集市的快速增长。

U2 的开发人员客户机功能，它利用 Windows 平台的原生能力。

该列表包括了许多数据管理基本原理。从 Krishna 的观点来看，这都不能忽视，因为它们对 IT 部门的成本有惊人的影响。“很容易被云计算和 Google 创造的许多术语搞糊涂”，Krishna 说。“但是考虑压缩：我们的许多中型客户每年单在存储上就花费 2000 万美元。如果您可以省下 1000 万美元成本，那是一项极大的节约。而且那仅仅是采购成本。如果您花时间考虑一下，收获将更大”。

那种更多地使用数据的同时保持低成本的动力与 IBM 最早的数据库信息管理系统（Information Management System，IMS）关系特别大，它开始于 40 年前。今天，IMS 被许多大型银行用来存储其核心应用程序中使用的数据。IMS 10 允许此数据通过 Web 服务（Krishna 指出，大部分大学毕业生已经知道如何使用）公开给现代 Java 应用程序使用。开发人员无需先学习 IMS 就可以获取其数据。

通过压缩节约资金、简化可重用编程和降低能源消耗减少了新项目的预算，这使得可以在客户层面进行创新。每个行业的客户都在关注那些有利于关键竞争优势的信息技术。

在接下来的部分，您将看到五个创新的基于数据的方法，用于解决业务问题；这个小例子仅仅提示了可能性。期望随着业务压力增长看到更有创造性的数据技术应用程序。“随着成本在基础经济中变得越来越重要，您将看到人们更多地利用数据，而不是更少”，Krishna 认为。