数据架构师：DB2 数据仓库性能，第 1 部分：把 OLTP 调优技能转换为对基于 DB2 的业务智能化系统的有效性能管理

核心提示： 事实和维，用于 OLTP 工作的 DB2 数据库很可能采用传统 3NF 设计（或相近的设计），数据架构师：DB2 数据仓库性能，第 1 部分：把 OLTP 调优技能转换为对基于 DB2 的业务智能化系统的有效性能管理(2)，而数据仓库数据库设计常常采用维，按照 “星型模式&rdquo

事实和维。用于 OLTP 工作的 DB2 数据库很可能采用传统 3NF 设计（或相近的设计）。而数据仓库数据库设计常常采用维，按照 “星型模式” 组织相关的表（位于中心的 “事实” 表和相关联的维表）。

连续与夜间数据库更新。对于 OLTP 应用程序，往往随时进行数据库更新。对于 BI 应用程序，尽管对接近实时地更新数据库值的兴趣正在增长，但是数据仓库数据库通常在夜间进行更新，常常要执行大量提取、转换和装载 (ETL) 操作。在 ETL 处理期间通常不能进行查询访问，这要求必须及时地完成数据库更新过程。

小结果集与大结果集。OLTP 事务程序中的 SELECT 语句通常只获取少量数据库行（常常只有一两行）。数据仓库查询（尤其是那些用来生成报告或在线分析处理多维数据集的查询）可能返回成千上万（甚至上百万）行。

复杂查询与简单查询。OLTP 事务程序中的 SELECT 语句常常非常简单：只访问一两个表，很少或不需要构建动态表，很少或不需要动态地转换数据值或类型。与 BI 应用程序相关的查询可能长达几页，包含十几个甚至更多表的联结，包含嵌套的或通用的表表达式、递归的 SQL、数据值不同的 CASE 表达式和数据类型转换（通过 CAST 声明或标量函数）。

不得不使用的 SQL 与自己编写（至少是自己检查过）的 SQL 。在数据仓库环境中，常常由报告或 OLAP 工具生成 SQL，您在执行它之前没有机会修改它。您要负责设置适当的 DB2 环境，让这些查询能够良好地运行。

总的来说，DB2 专业人员要通过两方面的工作帮助实现良好的数据仓库性能：

设置 DB2 环境，让查询有机会良好地运行。

有效地调整运行时间过长的查询（无论是否出色地完成了第一个任务）。