将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述

核心提示： 选择 DWESAMP 数据库，并单击 Finish，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述(8)，创建挖掘流：这时会打开 Mining Flow 编辑器，在

选择 DWESAMP 数据库，并单击 Finish。

创建挖掘流：

这时会打开 Mining Flow 编辑器。在挖掘编辑器的右侧可以看到一个面板，其中有一些操作符（见图 5）。可以通过将这些操作符拖放到编辑器画布上来构建一个挖掘流。

图 5. Design Studio 中的挖掘流

查看原图（大图）

为了创建用于预测病人患病风险的挖掘模型，可遵循以下步骤：

在面板中，从 Sources and Targets 区中选择一个 Table Source 操作符，将它拖到编辑器上。

在表选择对话框中，展开 HEALTHCARE 模式并选择 HEART 表，然后单击 Finish。

在面板中，从 Preprocessing Operators 区中选择一个 Random Split 操作符并将它拖到编辑器上。

通过拖动鼠标，将第一个操作符的 Output 端连接到第二个操作符的 Input 端。

选择 Random Split 操作符。

在挖掘编辑器下面的 Properties 选项卡中，将测试数据属性 Percentage 设为 20。这意味着之后我们将使用 20% 的数据来验证我们的模型。因此，在构建预测模型之前，必须先划分数据。

在面板中，从 Mining Operators 区选择一个 Predictor 操作符并将它拖到编辑器上。

将 split 操作符的 Training Output 端与 Predictor Input Port 相连。

选择 Predictor 操作符。