将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述

核心提示： IBM Cognos 是报告解决方案中的领先者之一，在很多公司中，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述(2)，报告扮演着一个重要的角色，因为它有助于以不同

IBM Cognos 是报告解决方案中的领先者之一。在很多公司中，报告扮演着一个重要的角色，因为它有助于以不同的方式为不同的目标人群合并和可视化相关信息。报告的结果通常是通过对存储在数据仓库中的信息应用基本的算术运算而得到的（例如，每月的平均销售额）。对于高级的分析，例如上面的例子，则超出了报告框架的范围和能力。因此，可以将两者相结合，既使用 InfoSphere Warehouse 的可伸缩的、高级的分析功能，又使用 IBM Cognos 已有的、先进的报告功能。接下来的小节展示如何灵活地将 IBM InfoSphere Warehouse Data Mining 与 IBM Cognos 相结合，以实现这个目标。这种集成不需要任何复杂的编程或设置，只需使用纯 DB2 SQL 就能完成。

接下来的小节简要地介绍 InfoSphere Warehouse 和 IBM Cognos 的基本架构。然后将描述如何集成它们。最后，通过一个简单的、逐步讲解的来自医疗保健领域的例子来演示这种集成。这个系列接下来的文章将描述这种集成的一些更高级的技巧和概念。

产品组件

IBM InfoSphere Warehouse

InfoSphere Warehouse 以 DB2 作为数据存储。它提供了数据库分区功能（DPF），以便以可伸缩的、安全的、高性能的方式存储数据仓库中的数据，并将在线事务处理（OLTP）数据库的优点与大型数据仓库的存储需求相结合。InfoSphere Warehouse 提供了很多不同的用于仓库管理和分析的工具。这些分析组件有：

Cubing 服务

数据挖掘

文本分析

InfoSphere Warehouse Design Studio 是基于 Eclipse 的工具平台，用于为数据挖掘和文本分析设计工作负载规则、数据转换流和分析流。然后，可以将这些流部署到 InfoSphere Warehouse 管理控制台，以根据需要进行调度和运行。InfoSphere Warehouse 数据挖掘是用 DB2 存储过程和用户定义函数构建的，以利用 DB2 作为执行环境，从而获得高性能的数据库内执行。可以通过 SQL 接口或通过 InfoSphere Warehouse 的挖掘流访问它。