DB2 最佳实践: 使用 Rational Data Architect V7 实现信息建模（下）

核心提示： IBM 分层数据架构图字（自上而下）：第五层， 指示板静态报告，DB2 最佳实践: 使用 Rational Data Architect V7 实现信息建模（下）(10)，固定期限第四层，维度、数据集市、多维数据集、持续时间：年第三层，索引在不等式中没有什么用处，因为不等式涉及到很多选择，摘要数

IBM 分层数据架构

图字（自上而下）：第五层， 指示板静态报告，固定期限

第四层，维度、数据集市、多维数据集、持续时间：年

第三层，摘要数据，性能和上滚数据，持续时间：年

第二层，接近第三规范形式，主题曲与，代码和引用表，持续时间：年

第一层，准备、细节、反规范化、原始来源，持续时间：60，120，180 ……（天）

规范化和反规范化最佳实践

对于大多数通用数据库，需要将表规范化为第三规范形式（3NF）；使用星型模式或雪花型模型处理维度查询；使用 IBM 分层数据架构处理使用广泛的数据仓库在线分析处理（OLAP）和商业智能（BI）。

索引设计

索引提供了对存储在数据库中的数据的快速查找，它们对性能起到绝对关键的作用。

它们在数据库中的应用包括：

应用谓词，特别是作为开始或停止键

进行排序（例如 ORDER BY、GROUP BY 或连接）

提供只针对索引的访问（不用访问数据页面）

实现惟一性

然而，索引也存在一些缺点：

索引增加了执行 UPDATE、INSERT、DELETE 和 LOAD 操作的成本

索引增加了编译成本（优化器有更多的选择）

索引会占用大量存储

考虑以下针对索引设计的最佳实践：

在数据库中对所有主键和大部分外键使用索引。

大多数连接发生在主键（PK）和外键（FK）之间，因此应当尽可能在所有 PK 和 FK 之间构建索引。

考虑对 SQL WHERE 子句中频繁引用的属性进行索引。

这一规则的一个例外就是谓词为一个不等式的情况，比如 "WHERE cost <> 4"。索引在不等式中没有什么用处，因为不等式涉及到很多选择。

对等式和范围查询使用索引。