DB2 中 MQT 的匹配原理及使用技巧

核心提示： 下面是 join_sub.plan 打印出的执行计划和诊断信息，有一点需要注意的是清单 2 与清单 3 中的 TBSCAN 并不完全相同，DB2 中 MQT 的匹配原理及使用技巧(5)，清单 3 中的 TBSCAN 包含谓词 (10000 < Q1.AMOUNT)，AccessPlan:-

下面是 join_sub.plan 打印出的执行计划和诊断信息。有一点需要注意的是清单 2 与清单 3 中的 TBSCAN 并不完全相同。清单 3 中的 TBSCAN 包含谓词 (10000 < Q1.AMOUNT)。

　Access　Plan:　
　-----------　
　　　　Total　Cost:　　　　　　　10.5194　
　　　　Query　Degree:　　　　　　1　
　
　　　Rows　
　　　RETURN　
　　　(　　1)　
　　　Cost　
　　　　I/O　
　　　　|　
　　　3.33333　
　　　TBSCAN　
　　　(　　2)　
　　　10.5194　
　　　　1　
　　　　|　
　　　　10　
　TABLE:　MQTSCH　
　　SALES_PROD　
　　　　Q1　
　
　
　Extended　Diagnostic　Information:　
　--------------------------------　
　
　Diagnostic　Identifier:　1　
　Diagnostic　Details:　EXP0148W　The　following　MQT　or　statistical　view　was　
　considered　in　query　matching:　"MQTSCH　".　
　"SALES_PROD".　
　Diagnostic　Identifier:　2　
　Diagnostic　Details:　EXP0149W　The　following　MQT　was　used　(from　those　
　considered)　in　query　matching:　"MQTSCH　".　
　"SALES_PROD".　

查询中连接的表数目多于 MQT

根据前面介绍的 MQT 匹配原理，这种情况成立的前提是 MQT 完成所有连接后得到的结果集需要是查询中对应表完成连接后结果集的超集。如果 MQT 包含查询中没有的谓词并且过滤掉一部分结果集，则该 MQT 无法进行匹配。

图 2. 查询中连接的表数目多于 MQT 匹配示意图