WEB开发网      濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忛柣鎴f閺嬩線鏌涘☉姗堟敾闁告瑥绻橀弻锝夊箣閿濆棭妫勯梺鍝勵儎缁舵岸寮诲☉妯锋婵鐗婇弫楣冩⒑閸涘﹦鎳冪紒缁橈耿瀵鏁愭径濠勵吅闂佹寧绻傚Λ顓炍涢崟顖涒拺闁告繂瀚烽崕搴g磼閼搁潧鍝虹€殿喛顕ч埥澶娢熼柨瀣垫綌婵犳鍠楅〃鍛存偋閸℃ɑ鍙忔繛鎴炴皑绾捐棄霉閿濆懏鎯堥柍璇茬墢缁辨帡鎮╁畷鍥р拰閻庢鍠涢褔顢樻總绋块唶妞ゆ劧缍嗛埀顒€娲缁樻媴閸涘﹤鏆堥梺瑙勭摃椤曆囷綖濠靛惟闁宠桨鑳堕澶愭⒑闂堟稓绠冲┑顕呭幖鍗遍柛顐ゅ枔缁犻箖鏌涢埄鍏狀亝鎱ㄩ崶銊d簻閹兼番鍨哄畷灞炬叏婵犲啯銇濈€规洏鍔嶇换婵嬪磼濮樺吋缍嬮梺璇插椤旀牠宕伴弽顓熷亯濠靛倸鎽滃畵渚€鏌″搴″箹缂佺姵绋掗妵鍕籍閸屾矮澹曢梺鎸庣☉缁绘ê顫忓ú顏勫窛濠电姴鍟惁鐑芥⒑閸涘﹥澶勯柛瀣嚇閹箖顢楅崟顑芥嫽婵炶揪绲介幗婊堝几閸愨斂浜滄い鎰╁焺濡偓閻庤娲栫紞濠傜暦缁嬭鏃堝焵椤掑倻涓嶉柡宥庡幗閻撳啴鏌涘┑鍡楊仼闁哄棗锕弻娑氣偓锝庡亝瀹曞瞼鈧娲滈崗姗€銆佸鈧幃娆撳箛閳轰胶浠鹃梺闈涙搐鐎氱増淇婇悜鑺ユ櫆闁告挆鍛緰濠电姵顔栭崰鏍晝閵堝绠规い鎰剁稻濞呭繘姊绘担瑙勫仩闁稿孩绮撻崺鈧い鎺戝绾惧鏌熼悙顒傜獮闁哄啫鐗嗗婵囥亜閹捐泛顎撶紒閬嶄憾濮婄粯鎷呯粵瀣秷閻庤娲橀敃銏ゃ€佸鎰佹Ъ濡炪們鍨归敃顏勵潖缂佹ɑ濯撮柛娑橈工閺嗗牆鈹戦悙棰濆殝缂佺姵鎸搁悾鐤亹閹烘垹顓煎銈嗘煥瑜扮偟绮径濞炬斀闁绘劖娼欓悘鐔兼煕閵婏附銇濋柟顕嗙節瀵挳鎮㈢紙鐘电泿闂備浇顫夊妯绘櫠鎼达絿鐭欓柤濮愬€楃壕濂告煃瑜滈崜鐔风暦濮椻偓閸╃偞寰勯崫銉ф晨闂備胶顢婃竟鍫ュ箵椤忓棙顫曢柡鍥╁枑濞呭繐鈹戦悩鎰佸晱闁哥姵鐗犻弫鍐Ω閵夈垺鐎洪梺鎸庣箓濞层倝宕瑰┑鍥╃闁糕剝顨堢粻姘舵煛鐎n亪鍙勯柡宀€鍠栭、娑㈠幢濡も偓閺嗘瑦銇勯妷锕€濮嶆慨濠傤煼瀹曟帒鈻庨幋顓熜滈梻浣侯攰婵倗鍒掑澶婄疄闁靛ň鏅滈崑銊х磼鐎n厽纭舵い锔诲枛閳规垿鎮欓崣澶樻!闂佸憡姊圭敮鐐哄箲閵忋倕骞㈡繛鎴炵懅閸樹粙姊洪棃娑氱畾闁硅櫕宀稿畷鐑筋敇閻樼數鍔堕梺璇插嚱缂嶅棝宕戞担鍦洸婵犲﹤鐗婇悡娑氣偓骞垮劚閸燁偅鎱ㄩ埀顒佺節閵忥綆娼愰柨鏇樺灲瀵鈽夐姀鈥斥偓閿嬨亜韫囨挸顏╂い顐㈡搐閳规垿顢欑涵閿嬫暰濠碉紕鍋犲Λ鍕亱闂佸憡鍔﹂悡浣姐亹閹烘嚦褔鏌涢埄鍐喛濠殿喖娲娲偡閺夋寧些闂佺娅曢敃銏ゆ偘椤曗偓楠炴ḿ鎷犻懠顒夊敽闁诲骸绠嶉崕閬嶅箯鐎n€稑饪伴崼鐔叉嫽闂佺ǹ鏈悷褔藝閿旂晫绡€闁逞屽墴閺屽棗顓奸崨顖ょ吹闂備線娼ч悧鍡浰囬銏犵劦妞ゆ巻鍋撻柛鐔告綑閻g兘宕¢悙鈺傤潔濠碘槅鍨抽崢褔鐛崼銉︹拻濞达絽鎲$拹锟犳煕鎼存稑鈧繈濡撮崘顔煎耿婵炴垶鐟ユ禍妤呮⒑閸濆嫭鍌ㄩ柛銊︽そ閹€斥槈閵忥紕鍘遍梺闈涱檧缁蹭粙宕濆顑芥斀闁挎稑瀚敮鍫曟婢跺绡€濠电姴鍊搁顐︽煟椤撶儐鍎旈柡灞炬礋瀹曟儼顦叉い蹇e墰缁辨帡鎮╁畷鍥ㄥ垱闂佽桨鐒﹂崝娆忕暦閵娾晩鏁囬柣妯虹仛缂嶄線姊婚崒姘偓椋庣矆娓氣偓楠炴牠顢曢敐鍛獮闂佹悶鍎洪崜娆撴倿閸偁浜滈柟鍝勬娴滃墽绱掗崜褑妾搁柛娆忓暙椤曪綁骞庨挊澶婅€垮┑鐐村灦閻熴儵鍩€椤掑倹鏆柡灞诲妼閳规垿宕卞☉鎵佸亾濡も偓椤儻顦遍柛妤佸▕瀵鏁撻悩鎻掕€垮┑鐐叉缁诲棝寮搁崨瀛樷拺闁告繂瀚ḿ銈夋煕閺囥劌浜介柛銈冨€曢埞鎴︽倷閸欏妫¢梺鎼炲妿閺佽鐣烽崫鍕殕闁告洦鍏橀幏娲⒒閸屾氨澧涚紒瀣浮钘熼柣鎰劋閸嬨劍銇勯弽銊р槈婵炴惌鍣i弻銊モ攽閸繀绮堕梺瀹狀潐閸ㄥ綊鍩€椤掑﹦绉甸柛瀣缁傚秴螖閸涱喚鍘甸梺鐓庢贡婢ф銇愯缁辨帡骞撻幒瀣划闂佽鍠曠划娆撳箠閿熺姴围闁搞儮鏅槐鍐测攽閻愯埖褰х紓宥佸亾濡炪倖娲橀悧鏇㈠煝閹捐鍗抽柕蹇ョ磿閸橀亶姊洪棃娴ㄥ綊宕曢搹顐ゎ浄闁靛緵棰佺盎濡炪倖鍔戦崹鑽ょ不瀹曞洨纾奸弶鍫涘妼缁楁帡鎽堕敐澶嬪仯闁搞儜鍕ㄦ灆闂侀€炲苯澧柟绋垮⒔濡叉劙骞樼€涙ê顎撻梺闈╁瘜閸樼ǹ危閸繍娓婚柕鍫濇閻忋儵鏌熼崘鏌ュ弰闁糕斂鍨介獮妯好虹紒妯绘珝闂備胶绮崝蹇涘疾濠婂牆妫橀柍褜鍓氭穱濠囨倷椤忓嫧鍋撻弽褜娼栫憸鐗堝笒閸戠姴鈹戦悩瀹犲缂佲偓閸屾稏浜滈柟鐑樺灥閳ь剝宕垫竟鏇熺附閸涘﹦鍘藉┑鈽嗗灡鐎笛囨偟椤忓棌鍋撶憴鍕闁活厼鍊垮濠氬即閵忕姴鑰块梺鍝勬川婵厼危椤旂⒈娓婚柕鍫濋娴滄繄绱掔拠鑼ⅵ闁绘侗鍣e畷鍫曞Ω閿曗偓椤庢捇姊虹粙璺ㄧ妞わ缚鍗抽幃妤呭川婵犲嫮鐦堥梺姹囧灲濞佳冩毄闂備浇妗ㄧ粈渚€骞夐敓鐘茬疄闁靛ň鏅╅弫鍥煏韫囨洖啸闁挎稒鐩铏规喆閸曨偆顦ㄧ紓浣割樈閸犳盯濡甸幇鏉跨闁规儳鐡ㄩ悵鎶芥⒒娴h鍋犻柛搴櫍瀵剟宕掗悙鑼姦濡炪倖宸婚崑鎾绘煥閺囥劋閭€殿喖顭烽弫鎾绘偐閼碱剙濮︽俊鐐€栫敮濠囨嚄閸洏鈧懘鎮滈懞銉モ偓鐢告煥濠靛棝顎楀ù婊呭仱閺屾稑螣閹稿寒妫勯梺瀹狀潐閸ㄥ潡宕洪妷鈺佸耿婵°倕鍟╅悽缁樹繆閻愵亜鈧牠宕归崼鏇熷仭闁宠桨鑳堕弳锕傛煟閵忋埄鏆柛瀣崌閺佹劖鎯旈垾鍐茬闂備胶枪椤戝棝骞愭ィ鍐ㄧ疅闁圭虎鍠栫粈瀣亜閹哄棗浜炬繛瀵稿Л閺呯姴顫忛搹鍦煓闁圭ǹ楠搁弨顓犵磽娓氬洤娅嶇紒鐘崇墵楠炲啫顫滈埀顒€鐣峰鈧、娆戞喆閿濆棗顏圭紓鍌氬€搁崐鐑芥倿閿曞倸鐓熼柕鍫濐樈閺佸倿鏌涢弴銏℃锭婵炲牄鍔戝娲礈閹绘帊绨煎┑鐐插级閻楃娀骞冮崸妤婃晪闁逞屽墴瀵鏁愭径濠勭杸濡炪倖妫佹慨銈呅掗崟顓犵<闁绘劦鍓欓崝銈夋煏閸喐鍊愮€殿喛顕ч埥澶婎潩椤愶絽濯伴梻浣虹帛閸旓箓宕滃☉妯锋灁闁靛牆顦伴悡娑樏归敐鍛喐濠⒀嶇畵閺岀喖顢欑粵瀣暭闂佺懓寮堕幐鍐茬暦閻旂⒈鏁嗛柛灞诲€栬ⅷ缂傚倸鍊搁崐椋庢閿熺姴绐楅柡宥庡亝瀹曞弶淇婇娑橆嚋妞ゃ儯鍊濆铏规嫚閺屻儱寮板┑鐐板尃閸パ咁啈濠电姴锕ら崥妯衡槈閵忊晜鏅梺缁樺姇椤曨參宕㈤棃娑辨富闁靛牆妫涙晶顏呬繆椤愶絾鈷掔紒顔肩墛閹峰懘宕烽褎绁俊鐐€栧ú宥夊磻閹剧粯鐓欐い鏃傜摂濞堟棃鏌嶇紒妯诲磳鐎规洖缍婇、娆撴偩鐏炲ジ鍋楅梻鍌氬€烽懗鍓佸垝椤栫偞鍋嬫繝濠傜墕閸屻劎鎲搁弮鍫濈畺濡わ絽鍟崐濠氭煠閹帒鍔氬ù婊勵殜閺岀喖鎮℃惔锝嗘喖闁藉啳椴搁妵鍕敃閵忊懣銏ゆ煃鐟欏嫬鐏撮柛鈹垮劦瀹曞崬螖閸愌勫煕闂備浇宕垫慨顓㈠磻閹剧粯鐓ラ柡鍥╁仜閳ь剙缍婂畷鎰版偨绾版ê浜鹃悷娆忓缁€鈧┑鐐茬湴閸斿孩绔熼弴鐔侯浄閻庯綆鍋嗛崢閬嶆煟韫囨洖浠滃褌绮欓獮濠囧川鐎涙ḿ鍘遍梺鍝勫€藉▔鏇熺墡闂備線娼уú銈団偓姘卞娣囧﹪骞栨担鑲濄劑鏌ㄩ弮鍌滃笡妞ゃ儻缍佸缁樻媴妞嬪簼瑕嗙紓浣瑰絻婢т粙骞戦姀銈呴唶闁靛/鍐偊闂備礁鎼粔鏌ュ礉瀹ュ棗鍨旈悗娑櫳戦崣蹇旂節闂堟稒顥炴繝鈧导瀛樼厵闂婎偒鍘煎畵鍡樻叏婵犲嫮甯涢柟宄版嚇閹煎綊鎮烽幍顕呭仹濠电姷顣藉Σ鍛村磻閸曨垰鐤痪鎯ь儐閿涘倿姊绘担绛嬫綈鐎规洘锕㈤、姘愁槻閺佸牓鏌$仦璇插姕闁稿﹦鏁婚弻銊モ攽閸℃侗鈧鏌$€n剙鏋涢柡宀嬬秮楠炴ḿ鎹勯悜妯尖偓鐐箾閿濆懏鎼愰柨鏇ㄤ簼娣囧﹪宕奸弴鐐碉紲濠殿喗锕╅崑鍕夊鑸碘拻闁稿本鐟ㄩ崗宀€绱掗鍛仸闁靛棗鍟村畷銊╊敇閸ャ劎鈽夐摶鏍煕濞戝崬骞橀柛妯绘そ濮婃椽宕烽鐐板缂備礁澧庨崑銈咁嚕椤曗偓瀹曠厧鈹戦崱娆戝春濠碉紕鍋戦崐鏍涙笟鈧敐鐐村緞鐏炵ǹ浜炬慨姗嗗厵閸嬨垺鎱ㄦ繝鍐┿仢闁圭绻濇俊鍫曞川閸涱偄鐏紒缁樼洴閹崇娀顢楅埀顒勫煝閸儲鐓曢柍瑙勫劤娴滅偓淇婇悙顏勨偓鏍暜閹烘鐤い鏍仦閸嬬喐銇勮箛鎾跺闁绘挾鍠栭悡顐﹀炊瑜濆銉ッ瑰⿰鍫㈢暫婵﹤顭峰畷鎺戭潩椤戣棄浜惧瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋為悧鐘汇€侀弴銏℃櫇闁逞屽墰缁鎮╃紒妯煎幍闂備緡鍙忕粻鎴︾嵁濡ゅ懏鐓曟繛鍡楃箳缁犲鏌″畝鈧崰鎾舵閹烘顫呴柣妯虹-娴滃爼姊绘担鍛靛綊顢栭崒鐐茬柧闁绘ǹ顕ч拑鐔兼煥濠靛棭妲搁崶鎾煙閼圭増褰х紒杈ㄦ礃缁傛帒饪伴崟顓狀啎闁诲孩绋掑玻鍧楁儗婵犲嫮纾界€广儱鎷戦煬顒傗偓娈垮枛椤兘骞冮姀銈呯闁绘挸绨堕崑鎾剁磼濡湱绠氬銈嗙墬缁诲倹绂嶈ぐ鎺撶厽闁挎繂妫欓妵婵囨叏婵犲啯銇濈€规洦鍋婂畷鐔碱敆閳ь剙鈻嶉妶鍥╃=濞达絿鐡旈崵娆撴煟濡も偓濡繈鏁愰悙鍓佺杸闁瑰彞鐒﹀浠嬨€侀弮鍫濇そ濞达綀顕栧Λ鍐ㄢ攽閻樺灚鏆╅柛瀣仱瀹曞綊宕奸弴鐔锋疄婵°倧绲介崯銊╁焵椤掆偓閸婂灝鐣烽锕€绀嬮柕濠忛檮閺夋悂姊绘担鍝ユ瀮婵☆偄瀚灋婵°倓鑳堕々鍙夌節闂堟侗鍎愰柣鎾跺枛閺岋綁寮崹顔鹃獓濠电偛鎳庨敃顏堝蓟閺囥垹骞㈤柡鍥╁濡差噣姊虹€圭媭鍤欓梺甯秮閻涱噣骞掑Δ鈧猾宥夋煕鐏炲墽鈯曠紒棰濆亰濮婂宕掑▎鎴М闂佸湱鈷堥崑濠傜暦椤栫儐鏁冮柨鏇楀亾缁惧墽鎳撻埞鎴︽偐瀹曞浂鏆¢梺绋块閿曨亪寮诲☉銏╂晝闁绘ɑ褰冩慨鏇㈡⒑閹惰姤鏁遍柛銊ョ埣楠炲牓濡搁埡鍌氫画闂佺粯顨呴悧濠囧箖濞嗘挻鈷戦悹鍥皺缁犳壆鈧鍠栨晶搴ㄥ箲閵忕姭妲堟繛鍡樺姇椤庢捇姊洪崨濠傚鐟滄澘鍟撮、鏃堫敃閿濆啩绨婚梺鍐叉惈閸燁偊宕㈤幘顔界厸閻忕偠顕ф慨鍌溾偓娈垮枟閹告娊骞冨▎寰濆湱鈧綆浜欐竟鏇㈡偡濠婂懎顣奸悽顖涱殜瀹曟垿宕掗悙瀵稿幐闂佹悶鍎崕閬嶆倶椤忓牊鐓熼柟鎯х-缁犱即鏌嶇憴鍕伌闁诡喗鐟╅幊鐘活敄閼愁垱顎楅梻鍌欑閹诧繝寮婚敐澶婄9婵犻潧顑呴拑鐔哥箾閹存瑥鐏╅柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥愁潾闁藉啳椴告穱濠囨倷椤忓嫧鍋撻幋锕€绀夊┑鐘叉搐绾惧潡鏌i姀鈶跺湱绮婚弽銊х闁糕剝蓱鐏忣厾绱掗悪娆忔处閻撴瑩鎮楀☉娆嬬細缂佺姰鍎茬换娑㈠礂閼测晩鏆℃繛锝呮搐閿曨亝淇婇崼鏇炵倞妞ゎ剦鍠撻崕鐢稿蓟濞戞埃鍋撻敐搴″濞寸娀浜堕弻鈩冩媴缁嬫寧娈绘繝娈垮枓閸嬫捇姊洪棃娑氬闁哥喓濞€瀹曟垿骞樼€涙ê顎撶紓渚囧灡濞叉﹢鎮楁繝姘拺闁革富鍘兼禍鐐箾閸忚偐鎳冮柍缁樻崌楠炲洭鎮ч崼姘闂備礁鎲¢崝鏇烆嚕閸洖绠氶柛顐ゅ枂娴滄粓鏌熺€涙ḿ绠栭柛鐘筹耿閺岋絽鈽夐崡鐐寸彎婵犳鍠掗崑鎾绘⒑闂堟稓澧曟俊顐㈢焸楠炲繑绻濆顓涙嫼缂備礁顑嗙€笛冿耿娴煎瓨鐓熼柣鏇炲€搁々顒傜磼椤旂》韬柟顔ㄥ洤閱囨繛鎴烆殘閻╁孩淇婇悙顏勨偓鏍礉閹达箑鏄ラ柛鏇ㄥ€犻敐澶婄濞达絽婀遍崢浠嬫⒑閹稿海绠撻柟鍐查鍗卞┑鐘崇閹虫岸鏌ㄥ┑鍡╂Ч闁绘挾濮电换娑㈠级閹搭厼鍓卞┑鐐叉噹濞差參寮婚敐澶婄闁归绀侀崜鏉款渻閵堝簼绨婚柛鐔风摠娣囧﹪宕奸弴鐐茶€垮┑顔筋殔濡瑩鍩涢弽顓熲拻濞达綀濮ょ涵鍫曟煕閻樺弶顥㈢€规洘娲熼幊鐘活敆閸屾粎鍔归柣搴$畭閸庨亶鎮ч崟顒傤洸鐟滅増甯楅悡娆撴煟閹寸倖鎴犱焊閻㈠憡鐓曟俊顖氬悑閺嗩剚鎱ㄦ繝鍛仩缂佽鲸甯掕灒闁惧繘鈧稒顢橀梻浣芥閸熷瓨绂嶉崼鏇炵畺婵☆垵娉曢悿鈧梺鎸庣箓閹冲海绮昏ぐ鎺撯拻闁搞儜灞拘х紓浣虹帛缁诲啰鎹㈠┑瀣<婵﹩鍘介宥囩磽閸屾瑧顦︽い锕備憾瀹曟洟濡舵径濠勭杽闂侀潧饪垫俊鍥╁姬閳ь剟姊洪崨濠佺繁闁革綆鍠楃粋鎺楀煛閸愵亞锛濇繛杈剧导缁瑩宕ú顏呭仺妞ゆ牗绋戠粭鈺呮煟韫囨柨娴慨濠冩そ楠炲棜顦寸紒鐘差煼閺屽秷顧侀柛鎾存皑缁瑩骞掑灏栧亾娴e壊娼ㄩ柍褜鍓欓~蹇旂節濮橆剛锛滃┑鐐叉閸ㄥ灚淇婃禒瀣厽閹艰揪绲块幊妤呮煕韫囨洖孝闁圭⒈鍋婇、姗€宕楅悡搴g獮婵犵數濮寸€氼參鎮¢敐鍡欑瘈闁汇垽娼ф禒锕傛煕閵娿儱顣抽柛鎺撳笚閹棃濮€閵忊晜閿ら梻鍌欑贰閸撴瑧绮旈悽绋跨厱闁圭儤鍤氳ぐ鎺撴櫜闁告侗鍠栭弳鍫ユ⒑閸濄儱鏋旈柛瀣仧閹广垹鈽夊顓炵彴閻熸粌绻橀幃楣冩偨绾版ê浜鹃悷娆忓缁€鈧紓鍌氱Т閿曨亜顕f繝姘耿婵°倕锕ら幃鎴︽⒑閸涘﹣绶遍柛銊ゅ嵆閻涱噣宕奸妷锔规嫽婵炶揪绲肩拃锕傚绩娴煎瓨鐓欐繛鑼额唺闁垱鎱ㄦ繝浣虹煓鐎规洜鍠栭、娑樷槈濡湱鏆楀┑鐘垫暩閸嬫稑螞濞嗘挸绠板┑鐘崇閸嬪倿鏌eΟ铏癸紞缂佺娀绠栭弻鈩冨緞鐎n亞鍔搁梺绋垮閸旀牜鎹㈠☉銏犲窛妞ゆ挾鍠庡▍锝夋⒒閸パ屾█闁哄矉绲借灒闁惧繒娅㈢槐鐐烘⒑濞茶骞栭柨鏇ㄤ邯瀵顓奸崶銊ユ瀭闂佸憡娲﹂崑鍡樺瀹€鍕拺闁硅偐鍋涙慨鍌滅磼閻樺磭澧垫鐐插暙閳诲酣骞橀弶鎴犳濠电姰鍨煎▔娑⑺囬鐐插瀭婵犻潧顑嗛埛鎺楁煕鐏炲墽鎳勭紒浣哄閵囧嫰寮撮悢鍝勨拰閻庤娲樺妯跨亙闂佸憡渚楅崑鈧柛瀣崌瀹曟﹢顢欓悡搴g崺闂備礁鎼ˇ浼村垂瑜版帒鐭楅柍褜鍓欓埞鎴︽偐椤旇偐浼囬梺绯曟櫆閻楃姴鐣峰┑瀣嵆闁绘ê鍚€缁楀姊虹憴鍕姸濠殿喓鍊濋幃鈥斥枎閹惧鍘靛銈嗙墪濡鎳熼姘f灁闁割偅娲橀崑鈩冪節婵犲倸顏紒璺哄级缁绘稓浠﹂崒姘瀷濠碘€冲级閸旀瑩鐛Ο鍏煎珰闁肩⒈鍓ㄧ槐鍙夌節閻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使用 IBM InfoSphere Information Server 交付可信任的有效信息

 2010-09-15 00:00:00 来源:WEB开发网 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核心提示:引言二十一世纪,人类迈入了“信息爆炸时代”,使用 IBM InfoSphere Information Server 交付可信任的有效信息,对于企业来说,如何降低管理爆增的企业信息带来的复杂度和成本?如何从当前复杂的信息中提取出可信任的有效信息,最后在系统闲时再定期的调用相应的 QualityS

引言

二十一世纪,人类迈入了“信息爆炸时代”。对于企业来说,如何降低管理爆增的企业信息带来的复杂度和成本?如何从当前复杂的信息中提取出可信任的有效信息,并且用于商业决策?是一直困扰大多数企业 IT 专家的问题。

首先,他们强烈渴望把信息从孤立的系统、应用和业务流程中暴露出来,整合新老系统、不同异构数据源中的信息。 其次,在整合异构信息过程中,他们希望能够找出历史数据中的不同格式的冗余数据,进行标准化和清洗,使这些信息都变成可信任的统一格式的信息,用于商业决策。 最后,他们希望能以灵活、可重用的方式发布可信任的信息,并且确保新录入的信息不会产生新的冗余。

IBM InfoSphere Information Server 系列产品能够完全满足这些需求,通过它我们可分析、清洗和整合异构源中的数据信息,并且把这些经过分析清理后的可信任信息以可重用的方式提供给用户(或新系统),并且对新录入的信息进行实时的数据清洗操作,保证新录入信息的正确性。

案例背景介绍

在这篇文章中,我们将描述 Smart 集团由于业务整合,需要将分公司 A 和分公司 B 的客户信息进行整合。但是由于历史原因或错误录入,两个分公司的数据都存在大量冗余记录,并且分公司 A 和分公司 B 的客户数据是存储在不同的数据库中。在这个项目中,他们的基本需求是:

整合两个分公司的数据,统一存储在 DB2 中。以便减低系统的复杂度和维护成本。

统一数据格式,去除冗余记录,确保整合后的数据是可信任的。

基于 SOA 的方式发布整合后的信息,满足新系统对灵活度和重用性方面的要求。

实时确保新录入的客户数据的准确性,不能产生新的冗余。

以下是 Smart 集团分公司 A 和分公司 B 的数据样本:

图 1. 分公司 A 的数据样本
使用 IBM InfoSphere Information Server 交付可信任的有效信息

图 2. 分公司 B 的数据样本
使用 IBM InfoSphere Information Server 交付可信任的有效信息

从分公司 A 和 B 的数据样本中我们可以看到:A 公司的客户信息,由姓名、ID 和地址组成。在数据中存在重复记录,并且有一些重复记录不能通过简单的 SQL 查询发现它们的重复性,如表一中的数据,ID 相同,姓名也相同,但是 NAME 字段却不同,不满足 SQL 条件。另外,A 公司的客户信息也会出现在 B 公司的数据中,可是 B 公司的数据缺少 ID 字段,多了 PHONE 字段,并且 B 的 Name 字段有非法字符‘ ? ’,通过简单的 SQL 查询也不能确定是否存在重复的客户数据,如表二所示。

表 1. 分公司 A 中的重复记录

Name ID 地址
共畅(店面) 992602197703252358 人民路交叉口(烟酒店)
共畅 992602197703252358  

表 2. 分公司 A 和分公司 B 之间的重复记录

Name Number Phone 地址
张永生 960100234222222224 - 张家村委张家村 84 号
? 张永生 - 990275 张家村委张家村

我们的解决方案

如何满足 Smart 集团的需求呢?接下来我们将介绍一个解决方案:使用 IBM Information Server 系列产品实现该集团的需求。

图 3. 整体解决方案
使用 IBM InfoSphere Information Server 交付可信任的有效信息

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首先,使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 分析分公司 A 和分公司 B 的客户数据,理解数据的结构,内容和质量。

然后,使用 IBM InfoSphere DataStage 对数据进行抽取转换,合并当前两个分公司的客户数据,存储在统一的数据库系统中,并且使用 IBM InfoSphere QualityStage 统一数据结构和格式,去除冗余记录。

最后,使用 IBM InfoSphere Information Service Director 以服务的方式 (SOAP, EJB, REST and RSS) 发布经过清洗后的可信任数据,并且结合 IBM InfoSphere Information Service Director 和 IBM InfoSphere QualityStage,确保新录入的客户信息的数据质量。

使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 理解您的数据

在该节中,将介绍如何使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 分析分公司A的 DB2 客户数据和分公司 B 的 Oracle 客户数据,从而理解这些数据的结构,内容以及数据的总体质量。为接下来的数据整合和清洗提供依据。

IBM InfoSphere Information Analyzer 简介

IBM InfoSphere Information Analyzer 是 IBM Information Server 的核心组成部分。我们可以使用它对数据进行多种分析,帮助我们真正理解数据的结构及质量。在信息系统集成中,通过它我们可以在项目前期就发现缺失的、不准确的和不一致的数据,从而降低项目的风险。他能帮助 ETL 开发人员了解数据的特性,确保信息集成的顺利进行。

IBM InfoSphere Information Analyzer 主要提供了以下几种数据分析功能:

列分析:对数据库表的列的进行分析,可以了解数据的结构、内容、质量、以及准确性。您可以使用列分析研究的性质和这些列的特点,找出数据是否矛盾和异常。

主健分析:通过主健分析。您可以辨别出基于当前表中的记录,那些列适合作为表的主健。

外健分析:通过外健分析。您可以理解数据库中表之间的关系。辨别出基于出当前表中的记录,那些列适合作为外健

跨域分析:通过一个或多个表中多个列的分析,帮助你理解多个表之间的数据关联性。

基准分析:您可以使用基准分析来确定的内容和数据结构随时间的变化。

使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 分析分公司 A 和分公司 B 数据

我们使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 对分公司 A 和分工 B 的客户数据进行了列分析,以便分别了解两个分公司客户数据的结构、内容、质量、以及准确性。以下是列分析的结果:

图 4. 分公司 A 列分析摘要视图
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图 5. 分公司 B 列分析摘要视图
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在分析摘要中,我们可以看到两个分公司客户表的所有字段的结构、类型、长度、格式等信息,如图 4 和图 5 所示。从图中的数据我们可以看出:

两个分公司客户数据表中存在不同的字段。分公司 A 中有 ID 字段,分公司 B 中没有。分公司 B 中有 CREDITIT 字段,分公司 A 没有。

两个分公司客户数据表中 NAME, ADDRESS 的长度都不一样。另外 IBM InfoSphere Information Analyzer 根据表中实际数据的长度,给出字段长度的推论值(如图 4 红框所示),这说明两个表在创建时字段长度的定义跟实际数据的长度有出入。我们可以在整合两个表时使用推论的字段长度。

进一步查看每个字段的分析结果,我们可以看出:

在两个表中 NAME 字段都有错误的记录,如图 6 所示是分公司 B 中错误的 name 值:

在两个表中 ADDRESS 字段有空的记录。如图 7 所示。

另外,我们可发现在分公司 B 的表中 CREDITID 实际记录的是客户的电话号码。

图 6. 字段 NAME 的格式有问题
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图 7. 字段 ADDRESS 有 NULL 记录
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接着,我们使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 对分公司 A 和分工 B 的客户表中的所有字段进行了主健分析,发现在这两个表中 NAME 和 ADDRESS 都否存在大量重复记录。如图 8 所示是分公司 ADDRESS 字段的主健分析结果。

图 8. 字段 ADDRESS 有重复记录
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这样,我们通过 IBM InfoSphere Information Analyzer 了解两个分公司客户数据的结构、内容和质量,在下一章节中我们将基于以上的分析结果对分公司 A 和分公司 B 的数据进行整合和清洗。

使用 IBM InfoSphere DataStage 和 IBM InfoSphere QualityStage 整合,清洗和转换数据

在该节中,将介绍如何使用 IBM InfoSphere DataStage 和 QualityStage 对分公司A的 DB2 客户数据和分公司 B 的 Oracle 客户数据进行整合、抽取、转换和清洗。经过清洗转换后,两个分公司的数据将有统一的结构(标准化),并且重复冗余的数据将被清除。

IBM InfoSphere DataStage 简介

IBM InfoSphere DataStage 是一款强大的基于图形化界面的 ETL 工具,它可以从多个不同的业务系统,多个平台的数据源中抽取转换数据,并且把数据装载到各种目标系统中。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现。DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等。

使用 IBM InfoSphere DataStage 整合分公司 A 和分公司 B 数据

公司 A 的数据存储在 DB2 数据库中,公司 B 的数据存储在 Oracle 数据库中。DataStage 的数据联通非常优秀,支持各种数据源。DB2 和 Oracle 是两种常见的数据库,DataStage 不仅能够非常方便的访问,而且对性能也能做很好的优化。在本例中,为简单起见,选用最常用的 DB2 UDB API Stage 和 Oracle Enterprise Stage 访问分公司 A 和分公司 B 的客户数据。

图 9. 用来整合分公司 A 和分公司 B 客户数据的 DataStage 作业
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在图 9 作业中,Transform Stage 分别将两个公司的数据表进行统一格式

公司 A 标准化过程:

将电话号码字段(PHONE)补齐

将公司出处字段(SOURCE_MARK)字段标注为’ COMPANY_A ’

将地址字段(ADDRESS)的 NULL 值填充为’’

图 10. 使用 Transform Stage 统一分公司 A 数据格式
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公司 B 标准化过程:

将身份证字段(ID)补齐

将公司出处字段(SOURCE_MARK)字段标注为’ COMPANY_B ’

将地址字段(ADDRESS)的 NULL 值填充为’’

将 CREDITID 字段改成 PHONE 字段

图 11. 使用 Transform Stage 统一分公司 B 数据格式
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之后,Funnel 将两个公司的数据进行合并,Surrogate_Key_Generater 产生主键字段。

数据结果展示。

表 3. 分公司 A 的原客户数据

姓名 身份证号码 地址
王大婆 960121671225690 久亚新 2 楼 48 号
王大卜 960121671225690 久亚新二楼 48
谢波 992600031462222211  
张永生 960100234222222224 张家村委张家村 84 号

表 4. 分公司 B 的原客户数据

姓名 电话号码 地址
张水生    990275  张家村委张家村  
五有宝    99436  党校进大门右手五栋二楼  
谢波    94440   
李超    94442   名雄化工  

表 5. 分公司 A 和分公司 B 整合后的客户数据

序号 姓名 身份证号码 电话号码 地址 公司出处
1 张水生  990275 张家村委张家村   COMPANY_B
2 五有宝  99436 党校进大门右手五栋二楼   COMPANY_B
13 谢波  94440  COMPANY_B
14 李超  94442 名雄化工   COMPANY_B
15 王大婆 960121671225690  久亚新 2 楼 48 号 COMPANY_A
16 王大卜 960121671225690  久亚新二楼 48 COMPANY_A
23 谢波 992600031462222211   COMPANY_A
24 张永生 960100234222222224  张家村委张家村 84 号 COMPANY_A

这样,两个分公司 A 和分公司 B 的客户数据被整合,有了统一的结构。

IBM InfoSphere QualityStage 简介

IBM InfoSphere QualityStage 是一款用于数据清洗的经典产品,涵盖了 4 大功能点:数据调查、数据标准化、数据匹配、以及数据留存。

数据调查,能够帮助用户了解数据质量,以及期望达到的清洗标准,甚至给接下来的标准化提供一些参考信息。

数据标准化,能够帮助用户将名字,地址等常用客户信息标准化,也可以根据行业数据做定制,标准化行业数据信息。

数据匹配,基于数据的标准化,数据被切割成统一格式的,多个小的信息单元,将小的信息单元用于匹配权重计算,将大大提高匹配概率和准确性。

数据留存,将多条匹配或者说重复的数据,交叉组合形成最优的候选数据提供给用户,甚至可以补足一些缺失字段等。

IBM InfoSphere QualityStage 通过以上 4 大功能点,使数据完成清洗流程,标准化客户信息字段,去除重复数据,最终交付出用户满意的数据质量。

使用 IBM InfoSphere QualityStage 标准化、清洗整合后的数据

我们从前面 IBM InfoSphere Information Analyzer 的分析结果中知道,整合后的客户数据中存在重复和残缺的数据。接下来,我们将使用 IBM InfoSphere QualityStage 的进行数据清洗,最终得到唯一的客户关系管理视图。

IBM InfoSphere QualityStage 首先需要完成数据的标准化,通过来自 IA 的分析,姓名和地址需要完成标准化,采用 STANDARDIZE STAGE,完成 CNADDR 和 CNNAME 规则集的配置,自动实现姓名和地址域的细分和标准处理。

图 12. 数据标准化 STANDARDIZE STAGE 配置
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在数据匹配过程中,我们需要来自于数据标准化的输出,和相应的输出字段内容频率统计,QualityStage 提供了 Match Frequency STAGE 帮助完成频率统计。Unduplicate STAGE 接受 STANDARDIZE STAGE 和 Match Frequency STAGE 的输出作为输入,输出匹配的和剩余的纪录。针对如何匹配数据,QualityStage 也提供了专门的匹配规则设置 STAGE,Match Specification STAGE 能够帮助用户完成相应的匹配规则配置。

图 13. 数据频率计算 Match Frequency STAGE 配置
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图 14. 数据匹配 Unduplicate STAGE 配置
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匹配的原理就是将相似的数据根据某个字段分组,然后在这个数据组内,通过某些字段的比较计算权重,判断这几条数据是否重复。通常根据一个字段分组,不能找到所有的重复数据,所以存在分支的概念,选择其他字段分组匹配的规则就是另一个分支。在本文的范例中,我们在第一个分支中,选择 ID 作为分组字段,将姓名,街道和组织信息作为比较字段。由于 ID 可能缺失,或者出错,所以在第二条分支中,选择姓名作为分组字段,将姓名,街道和组织信息作为比较字段,见下图。

图 15. 匹配规则 MATCH SPECIFICATION STAGE 配置
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最后数据留存部分,数据留存只是针对重复的数据,从重复的数据中,挑选出主记录或者交叉组合几条重复的数据,得到最为完整的一条信息。

图 16. 数据留存 SURVIVE STAGE 配置
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这样,整合后的客户数据被标准化和清洗。

使用 IBM Information Service Director 交付数据,并且实时清洗新录入的数据

在该节中,将介绍如何使用 IBM Information Service Director(ISD)以各种灵活的可重用的方式 (EJB, Web service, REST, RSS 等 ) 发布经过清洗后的可信任客户数据。并且将介绍如何把 ISD 和 DataStage、QualityStage 相结合,实现对新录入的客户信息的标准化和冗余控制。

IBM Information Service Director 简介

InfoSphere Information Services Director (ISD) 是 IBM InfoSphere Information Server 的核心组成部分之一。它提供了一个集成的图形化的 Web Services 开发环境。通过 ISD, 企业内部的信息集成开发人员能够快捷地将信息以 SOA 的方式发布出去。ISD 提供了以下的功能。

支持多种信息提供者。 例如:Classic Federation Server, DB2 Database, Oracle Database, DataStage and QulityStage.

支持多种信息发布方式。 例如:Soap Over Http,Soap Over JMS, REST, RSS 等等。

提供一个弹性的生产环境,支持容错处理,负载平衡和真正高可用性并行执行。

提供一个基于 Web 的管理和维护平台,对所有数据整合服务进行管理和维护。

使用 IBM Information Service Director 以服务方式发布可信任客户信息

在上节中,通过 DataStage 和 QualityStage,我们已经得到了非常可靠的客户信息数据。接着客户要求我们基于 SOA 的方式发布整合后的信息,我们将使用 IBM Information Service Director 快捷的实现该客户需求。

如图 17 和图 18 所示,我们使用 IBM Information Service Director 将获得客户信息的 SQL 封装成了 web 服务。整个过程完全是基于图形化操作,我们不需要写任何代码。

图 17. 定义 IBM Information Service Director 应用
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图 18. 在 IBM Information Service Director 应用中封装查询客户 SQL
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这样,如果 smart 集团其它业务流程或系统需要获得客户数据,仅仅需要调用该 web 服务。

使用 IBM Information Service Director 和 IBM InfoSphere QualityStage 实时清洗新录入的信息

在以上部分,描述了如何对已有的客户数据进行分析、抽取转换、清洗和以服务的方式发布。读到这儿,可能有读者会产生疑问:“已有的数据已经被清洗了,但是如果新录入的数据存在冗余,那不是又会重新污染已经清洗后的数据?”。如何解决这个问题呢 ? 我们可以通过 IBM Information Service Director 和 IBM InfoSphere QualityStage 相结合解决这个问题。IBM Information Service Director 支持将 DataStage 和 QualityStage 的作业以服务的方式发布。我们可以把清洗客户信息的逻辑封装在 QualityStage 作业中,然后以 Service 的方式发布。

在图 19 所示的 QualityStage 作业中,封装了标准化和清洗数据的逻辑。

图 19. 对新录入客户数据进行实时标准化和清洗的 QualityStage 作业
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在图 20 所示中,该作业被 IBM Information Service Director 封装,并且发布成了一个 web 服务。

图 20. 定义 IBM Information Service Director 应用封装 QualityStage 作业
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以下是该 web 服务 WSDL 文件:

图 21. web 服务 WSDL 文件
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这样,当需要录入新的客户记录时,我们只需要调用该 web 服务,该服务将帮我们标准化所输入的客户信息,并且与当前已经清洗过的所有客户记录对比,检查当前输入的客户是否已经存在数据库中。业务开发人员可根据该服务的输出结果决定是否增加该客户到系统中。

结束语

在该文章中,我们使用 IBM InfoSphere Information Server 系列产品实现了 smart 集团两个分公司客户数据的整合清洗,并且基于 SOA 发布了整合清洗后可信任的有效客户信息。从分析旧的客户数据到最后干净客户信息的发布,整个解决方案都是基于成熟的 IBM 产品,不需要做任何的手工编码。并且 IBM InfoSphere Information Server 支持并行和分区处理,整个解决方案也将拥有强大的性能。但是,对于对于实时的新客户数据处理,因为每一条新录入的客户信息需要与所有的已存在客户信息做比较,无论如何,这个过程将需要一点时间。如果您的客户数据量非常大,并且您对处理时间有严格的要求,我们不建议您实时的检查是否有重复的客户数据。您可以实时的标准化新录入的客户信息,并且先存入数据库,最后在系统闲时再定期的调用相应的 QualityStage 作业进行批量的去除冗余记录处理。IBM InfoSphere DataStage 和 QualityStage 都支持制定执行计划,您可以方便的让作业在每天、每周或每月的某个时间点执行。非常谢谢您阅读该文章!

Tags:使用 IBM InfoSphere

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