WEB开发网      婵犵數濮烽弫鍛婄箾閳ь剚绻涙担鍐叉搐绾剧懓鈹戦悩瀹犲闁汇倗鍋撻妵鍕箛閸洘顎嶉梺绋款儑閸犳劙濡甸崟顖氬唨闁靛ě浣插亾閹烘鈷掗柛鏇ㄥ亜椤忣參鏌″畝瀣暠閾伙絽銆掑鐓庣仭缁楁垿姊绘担绛嬪殭婵﹫绠撻、姘愁樄婵犫偓娴g硶鏀介柣妯款嚋瀹搞儱螖閻樺弶鍟炵紒鍌氱Ч瀹曟粏顦寸痪鎯с偢瀵爼宕煎☉妯侯瀳缂備焦顨嗗畝鎼佸蓟閻旈鏆嬮柣妤€鐗嗗▓妤呮⒑鐠団€虫灀闁哄懐濮撮悾鐤亹閹烘繃鏅濋梺闈涚墕濡瑩顢欒箛鏃傜瘈闁汇垽娼ф禒锕傛煕閵娿儳鍩f鐐村姍楠炴﹢顢欓懖鈺嬬幢闂備浇顫夊畷妯肩矓椤旇¥浜归柟鐑樻尭娴滃綊姊虹紒妯虹仸闁挎洍鏅涜灋闁告洦鍨遍埛鎴︽煙閼测晛浠滃┑鈥炽偢閹鈽夐幒鎾寸彇缂備緡鍠栭鍛搭敇閸忕厧绶炴俊顖滅帛濞呭洭姊绘担鐟邦嚋缂佽鍊垮缁樼節閸ャ劍娅囬梺绋挎湰缁嬫捇宕㈤悽鍛婄厽閹兼番鍨婚埊鏇㈡煥濮樿埖鐓熼煫鍥ュ劤缁嬭崵绱掔紒妯肩畺缂佺粯绻堝畷姗€濡歌缁辨繈姊绘担绛嬪殐闁搞劋鍗冲畷顖炲级閹寸姵娈鹃梺缁樻⒒閳峰牓寮崒鐐寸厱闁抽敮鍋撻柡鍛懅濡叉劕螣鐞涒剝鏂€闂佺粯鍔曞Ο濠囧吹閻斿皝鏀芥い鏃囨閸斻倝鎽堕悙鐑樼厱闁哄洢鍔屾晶顖炴煕濞嗗繒绠婚柡灞界Ч瀹曨偊宕熼鈧▍锝囩磽娴f彃浜炬繝銏f硾椤戝洨绮绘ィ鍐╃厵閻庢稒岣跨粻姗€鏌ㄥ☉妯夹fい銊e劦閹瑩顢旈崟顓濈礄闂備浇顕栭崰鏍礊婵犲倻鏆﹂柟顖炲亰濡茶鈹戦埄鍐ㄧ祷妞ゎ厾鍏樺璇测槈閵忕姈鈺呮煏婢跺牆鍔撮柛鏂款槺缁辨挻鎷呯粙搴撳亾閸濄儳鐭撶憸鐗堝笒閺嬩線鏌熼崜褏甯涢柡鍛倐閺屻劑鎮ら崒娑橆伓 ---闂傚倸鍊搁崐鐑芥倿閿旈敮鍋撶粭娑樺幘濞差亜鐓涢柛娑卞幘椤斿棝姊虹捄銊ユ珢闁瑰嚖鎷�
开发学院数据库DB2 深入优化DB2 数据库的五个最佳实践 阅读

深入优化DB2 数据库的五个最佳实践

 2007-05-20 16:19:55 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娓氣偓楠炲鏁撻悩鎻掔€梺姹囧灩閻忔艾鐣烽弻銉︾厵闁规鍠栭。濂告煕鎼达紕校闁靛洤瀚伴獮鎺楀箣濠靛啫浜鹃柣銏⑶圭壕濠氭煙閻愵剚鐏辨俊鎻掔墛缁绘盯宕卞Δ鍐冣剝绻涘畝濠佺敖缂佽鲸鎹囧畷鎺戭潩閹典焦鐎搁梻浣烘嚀閸ゆ牠骞忛敓锟�婵犵數濮烽弫鍛婃叏椤撱垹绠柛鎰靛枛瀹告繃銇勯幘瀵哥畼闁硅娲熷缁樼瑹閳ь剙岣胯鐓ら柕鍫濇偪濞差亜惟闁宠桨鑳堕崝锕€顪冮妶鍡楃瑐闁煎啿鐖奸崺濠囧即閵忥紕鍘梺鎼炲劗閺呮稒绂掕缁辨帗娼忛埡浣锋闂佽桨鐒﹂幑鍥极閹剧粯鏅搁柨鐕傛嫹闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷  闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閼哥數浠氱紓鍌欒兌缁垶銆冮崨鏉戠厺鐎广儱顦崡鎶芥煏韫囨洖校闁诲寒鍓熷铏圭磼濡搫顫岄梺璇茬箲濮樸劑鍩€椤掍礁鍤柛鎾跺枎椤繐煤椤忓嫬鐎銈嗘礀閹冲酣宕滄导瀛樷拺闂侇偆鍋涢懟顖涙櫠椤斿墽纾煎璺猴功缁夎櫣鈧鍠栭…閿嬩繆濮濆矈妲烽梺绋款儐閹瑰洤螞閸愩劉妲堟繛鍡楃箲濞堟﹢姊绘担椋庝覆缂傚秮鍋撴繛瀛樼矤閸撶喖宕洪埀顒併亜閹烘垵鈧綊寮抽鍕厱閻庯綆浜烽煬顒傗偓瑙勬磻閸楀啿顕i崐鐕佹Ь闂佸搫妫寸粻鎾诲蓟閵娾晜鍋嗛柛灞剧☉椤忥拷
核心提示: 解决的技巧1:核实特定提供的统计:一旦一条SQL语句在QuestCentral中被描述,建议栏会提供一整套建议,深入优化DB2 数据库的五个最佳实践(6),包括当没有RUNSTATS时也可以发现的能力,QuestCentral一直以坚定的决心来探究这类建议,这条最初的查询被输入在一个谓词间

解决的技巧1:核实特定提供的统计:

一旦一条SQL语句在QuestCentral中被描述,建议栏会提供一整套建议,包括当没有RUNSTATS时也可以发现的能力。QuestCentral一直以坚定的决心来探究这类建议。每一条建议都有相对应的"建议操作"。这种建议操作会指导如何矫正建议发现的问题。这将会打开一个新的场景由被重写的SQL或以促进对象分析的脚本组成。在这个例子中,建议显示,统计的缺失和相对应的建议操作将建立一个脚本,它包含RUNSTATS命令,为了在建议操作的窗口中选择任何一个对象。

图5:SQL调优的组件鉴别所有对象缺失的统计,

并且能够生成必要的命令对所有选择对象的统计进行更新。

另外,QuestCentralSpace的管理能够自动的收集、维护和检验在表空间里的统计及表和索引等级。以下的例子显示了在数据库里所有表空间里的统计检验报告。

图6:QuestCentral提供了一套容易使用的图形界面,以促进RUNSTATS处理的自动化。

解决的技巧2:尽可能的提升阶段2和阶段1的谓词:

SQL的调优组件将列出所有的谓词并指出那些谓词是否是"Sargable"或"Non-Sargable"。另外,各个谓词都将被检查,以确定它是否具有索引存取的资袼。这种单独的建议可以解决响应时间的问题和在谓词重写的期间内得到某些成果。在下面的例子中,一条查询被看作non-sargable和non-indexable(阶段2)。这条最初的查询被输入在一个谓词间。一个新场景被打开了并且谓词被重写使用大于,小于符号。这种比较确定了查询重写对性能方面的影响。

上一页  1 2 3 4 5 6 7  下一页

Tags:深入 优化 DB

编辑录入:爽爽 [复制链接] [打 印]
赞助商链接