IBM DB2通用数据库和信息管理

核心提示： 数据挖掘代表了商业智能功能的尖端领域，数据挖掘是发现用其他方式不能发现的数据模式的过程，IBM DB2通用数据库和信息管理(7)，基于重要属性的群集信息技术和基于以前的行为模式预测客户行为的技术是数据挖掘的两个示例，早在 1996 年，包括象扫描校验图像这样的大量较小型的对象，若是用于银行

数据挖掘代表了商业智能功能的尖端领域。数据挖掘是发现用其他方式不能发现的数据模式的过程。基于重要属性的群集信息技术和基于以前的行为模式预测客户行为的技术是数据挖掘的两个示例。早在 1996 年，IBM 就已经提供了 DB2 Intelligent Miner。它的算法准备并转换用于挖掘的数据、执行挖掘操作和可视化挖掘结果。2001 年，这些功能以“ 计分（Scoring）服务”的形式，作为扩展功能在 DB2 中实现。计分服务使得能使用 SQL 实时地对小段数据执行数据挖掘。如今，DB2 Intelligent Miner Modeling、Visualization 和 Scoring 是 DB2 的可选特性。

DB2 UDB 的一些新特性旨在使将 DB2 用作商业智能的客户受益。 多维群集（Multi-dimensional clustering）将相关联的信息物理上存储在同一磁盘上，以进行快速检索。实例化的查询表为同时需要大量不同数据源信息的复杂查询提供了显著的更快速的性能。空数据或缺省数据的压缩技术减少了数据仓库以及其它形式的数据库的磁盘存储需求。

内容和记录管理

信息管理的未来包括管理和联合各种各样的结构化的和非结构化的信息，以解决业务问题。DB2 传统上专注于管理结构化的数据 － 即以数字和字母表示的行和列。IBM 信息管理软件产品组合的另一部分专注于管理“内容”，或者说是图像和其它多媒体信息、文字处理文档和计算机生成的报告之类的非结构化信息。 Content Manager和 Enterprise Information Portal产品满足了客户对内容管理解决方案的需求。它们构建在 DB2 之上。

Content Manager 提供了对两种内容管理的支持：媒体资产管理和企业内容管理。媒体资产管理是存储和管理大量大型多媒体对象的业务。客户包括美术馆、大学音乐资料库和电视广播机构。企业内容管理是第二种内容管理，包括象扫描校验图像这样的大量较小型的对象，若是用于银行，还有象银行结单、发票和报表之类的业务。