DB2数据库应用系统性能优化深入探究

核心提示： 索引中不包括一个或几个待排序的列; group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样; 排序的列来自不同的表，为了避免不必要的排序，DB2数据库应用系统性能优化深入探究(3)，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表，对表Order的扫描占82%，对表OrderDetail

索引中不包括一个或几个待排序的列;

group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;

排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表，尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序列的范围等。

2.主键

主键用整型会极大的提高查询效率，而字符型的比较开销要比整型的比较开销大很多，用字符型数据作主键会使数据插入、更新与查询的效率降低。数据量小的时候这点降低可能不会被注意，可是当数据量大的时候，小的改进也能够提高系统的响应速度。

3.嵌套查询

在SQL语言中，一个查询块可以作为另一个查询块中谓词的一个操作数。因此，SQL查询可以层层嵌套。例如在一个大型分布式数据库系统中，有订单表Order、订单信息表OrderDetail，如果需要两表关联查询：

　　SELECT CreateUser
FROM Order
WHERE OrderNo IN
( SELECT OrderNo
FROM OrderDetail
WHERE Price=0.5)

在这个查询中，找出报纸单价为0.5元的收订员名单。下层查询返回一组值给上层查询，然后由上层查询块再根据下层块提供的值继续查询。在这种嵌套查询中，对上层查询的每一个值OrderNo，下层查询都要对表OrderDetail进行全部扫描，执行效率显然不会高。在该查询中，有2层嵌套，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询100万行数据。在系统开销中，对表Order的扫描占82%，对表OrderDetail的搜索占16%。如果我们用连接来代替，即：

　　SELECT CreateUser
FROM Order,OrderDetail
WHERE Order.OrderNo=OrderDetail.OrderNo AND Praice=0.5