在专家的帮助下设计数据仓库

核心提示： DW 常常有一些表上的视图，用以为终端用户提供一个简化的、反规格化的数据视图，在专家的帮助下设计数据仓库(2)，DW 的设计者可能对发现能通过将这些逻辑视图转换成 MQT 来获得性能好处的情况感兴趣，案例研究简介和讲解下面的案例研究将演示 Design Advisor：您已经有一个数据仓库

DW 常常有一些表上的视图，用以为终端用户提供一个简化的、反规格化的数据视图。DW 的设计者可能对发现能通过将这些逻辑视图转换成 MQT 来获得性能好处的情况感兴趣。案例研究简介和讲解

下面的案例研究将演示 Design Advisor：您已经有一个数据仓库，现在正在升级到 DB2 UDB V8.2，而您想使用最新的 DB2 特性，尤其是 MDC 和 MQT。您的数据库已经在使用 DPF 功能和 Query Patroller 产品。您觉得 DW 中有一个表适合转换成 MDC。您愿意通过删除和重建表、索引等操作来更改物理 DB2 设计，以便实施 Design Advisor 的 建议。但是，为此将不得不停一次机。

对本案例研究的讲解分为以下步骤：

收集和描述提供给 Design Advisor 的工作负载：

从 Query Patroller 收集工作负载

使用 Design Advisor

决定何时以及如何运行 Design Advisor

后续步骤接下来的几个小节将一一讲解这些步骤，并附上 GUI。之后还有一个小节讲解该 Design Advisor 的命令行版本。

步骤 1：收集和描述提供给 Design Advisor 的工作负载从 Query Patroller 收集工作负载

在使用 Design Advisor 之前，需要确定如何获得代表性的工作负载样本，以作为它的输入。由于数据仓库工作负载的即席性质，这个任务有挑战性。幸运的是，在这个案例研究中，Query Patroller 简化了这一任务。您可以使用 Query Patroller 从过去的查询的历史记录中进行选择。您可以选择最适合自己需要的一个子集：

最大的 10% 的查询。

只来自访问特定一组表(例如，一个事实表和它的维表)的一个特定应用程序的查询。

包括来自每个终端用户工具(例如 Business Objects 或 SAS)的查询的样本。