DB2 Data Warehouse Enterprise Edition 提示和技巧 1

DB2 Data Warehouse Enterprise Edition (DWEE)包括 DB2 Enterprise Server Edition (DB2 UDB ESE) 并增加了 7 个其他组件 — DB2 Data Partitioning Feature (DPF)、DB2 Cube Views、DB2 Intelligent Miner Scoring, Modeling and Visualization、DB2 Office Connect Enterprise Web Edition and Analytic Edition、DB2 Warehouse Manager Standard Edition (DB2 WHM)、DB2 Query Patroller 和 DB2 Information Integrator Standard Edition（限制使用许可）— 为企业范围的数据仓库提供了完整软件基础设施。

下图说明了 DB2 DWE 中的每个产品如何放置在 BI 平台上。

图 1：DB2 Data Warehouse Edition 平台 BI 服务

为了简要说明这些产品如何一起运行，将 DB2 UDB 视为 BI 平台的基础。将 DB2 UDB ESE 和 DB2 Data Partitioning Feature 组合，数据仓库可以支持从数百 GB 到数千 GB 的巨大数据库，而且因为 DB2 无共享层次结构，数据仓库实质上具有无限可伸缩性。可以使用 DB2 Warehouse Manager 来管理和自动化抽取-转换-装入（ETL）处理。还可以使用 DB2 Information Integrator 扩展 ETL 处理，DB2 Information Integrator 提供了本地连接器以访问 Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server 和 Teradata 中的数据。（注意，DB2 DWEE 许可证限制 DB2 Information Integrator 仅与 DB2 Warehouse Manager 一起使用。）

DB2 Cube Views 通过基于多维 cube 模型设计优化的关系对象来提高 DB2 中的 OLAP 性能。使用 DB2 Cube Views，DB2 能够识别 DB2 星型模式和（或）雪花状模型中的多维结构和业务实体。信息作为 OLAP 元数据存储在 DB2 中，OLAP 元数据中包括关于维度、层次结构、属性、尺寸、计算的尺寸、业务名称和 OLAP cube 等的信息。使用 OLAP 元数据，Cube Views Optimization Advisor 现在可以分析基本的维度数据以及为 OLAP 应用程序创建一组最有效的实例化的查询表（MQT）。Cube Views 生成的 MQT 可以显著提高 OLAP 查询的性能。因为汇总数据在 MQT 中预先计算，所以 DB2 优化器可以改写特定查询来访问 MQT，而不是基础表，因为优化器可以识别是否能以较少的预计成本从 MQT 得到结果集。而且因为 MQT 往往比基础表小很多，所以当查询改为发送到 MQT 时，OLAP 查询的响应时间可以显著改善。DB2 Cube Views 元数据还可以与查询工具共享。例如，DB2 Office Connect、DB2 QMF 和 Cognos 可以通过 Cube Views API 直接连接到 DB2 Cube Views 元数据。其他合作伙伴工具（如 Hyperion、MicroStrategy、Cognos、Business Objects）可以通过桥访问 DB2 Cube Views 元数据。