DB2 9.5 数据库分区管理及应用实践

核心提示： DB2 数据库分区还提供了强大的并行处理能力，首先，DB2 9.5 数据库分区管理及应用实践(2)，它提供了 inter-partition parallelism 分区间的并行机制，通过hash算法将数据库请求分成多个任务在不同的分区上并行执行，特别是在32为操作系统环境，因为每个数据库

DB2 数据库分区还提供了强大的并行处理能力。首先，它提供了 inter-partition parallelism 分区间的并行机制，通过hash算法将数据库请求分成多个任务在不同的分区上并行执行，同时，提供了 intra-partition parallelism 分区内的并行机制，将任务分解成不同的子任务，在不同的 CPU 上并行执行，另外，我们还可以同时利用 inter-partition parallelism、intra-partition parallelism 来实现完全的并行处理能力。DB2 数据库的查询操作、backup/restore/load 等实用程序及 I/O 操作都可以通过上述的并行处理能力来显著提高其性能。如下图所示：

图 2. DB2 数据库分区并行处理示例图

为什么采用数据库分区

采用数据库分区，可以为您带来如下好处：

查询扩展性

这是采用数据库分区最主要的原因之一。将一个大的数据库分成多个小的数据库可以提高查询的性能，因为每个数据库分区拥有自己的一小部分数据。假设您想扫描1亿条记录，对一个单一分区的数据库来讲，该扫描操作需要数据库管理器独立扫描一亿条记录，如果您将数据库系统做成50个分区，并将这1亿条记录平均分配到这50个分区上，那么每个数据库分区的数据库管理器将只扫描200万记录。

架构限制

在DB2 V8和以前版本，非分区数据库的最大的表取决于页面大小，4K页最大支持64 GB，32K页最大支持512 GB数据量。表和表空间大小限制是每个分区上的限制，因此将数据库分成N个分区可以将表的最大尺寸增加为单个分区表最大尺寸的N倍。内存也可能是个限制，特别是在32为操作系统环境，因为每个数据库分区管理并拥有自己的资源，因此通过数据库分区可以克服这个限制。