利用优化概要文件进行 SQL 调优

核心提示：优化概要文件概述在现代数据库系统中，SQL 优化是非常重要的工作，利用优化概要文件进行 SQL 调优，其结果直接决定了数据库的性能，当今主流的数据库产品，就会按着这个优化概要文件中所指定的规则，来生成其执行计划，其优化器都采用了基于成本分析的方法来对 SQL 语句进行优化，希望得到效率最高的执行计划

优化概要文件概述

在现代数据库系统中，SQL 优化是非常重要的工作，其结果直接决定了数据库的性能。当今主流的数据库产品，其优化器都采用了基于成本分析的方法来对 SQL 语句进行优化，希望得到效率最高的执行计划。所谓基于成本分析的优化，简而言之就是优化器根据数据的统计信息，来计算出各种可选执行计划的成本，从而选取成本最低的，即最优的执行计划。然而由于各种条件所限，有时数据库中并不具有全部且准确的统计信息，或者在一些特定的情况下，基于统计分析的优化并不能得到真正的最优的执行计划，那么用户就可以应用本篇文章中所要讲到的方法，利用 SQL 优化概要文件，来让优化器生成指定规则的执行计划，从而绕开优化器自带的基于成本分析的优化。

DB2 的这种调优方式，和 Oracle 数据库的 Hint 机制相对应，都是数据库系统提供给用户的可以直接指定执行计划的方式。但相对于 Oracle 的 Hint 机制来说，DB2 的优化概要文件配置更灵活，它即可以针对某一具体的数据表来指定其访问方式，也可以针对一条特定的 SQL 语句，来指定其最终的执行计划，而且并不像 Oracle Hint 机制一样需要改动 SQL 语句本身。

具体来讲，就是用户按着 DB2 提供的指定格式，来编写一个 XML 文件，针对某张特定的数据表或者 SQL 语句，来指定其具体的执行计划细节。清单 1 里是一个简单的示例，这个示例会被应用到第三章的案例分析中。该示例针对给定的 SQL 语句，指定了一条具体的优化规则，指定表 t1 和 t2 之间采用 Hash Join 的连接方式，同时利用 t1 作为小表来建立 Hash Table，视 t2 为大表来进行匹配操作，用户把这个 XML 文件导入到指定的工具表中，并通过设置环境变量使其生效，那么之后，优化器对于这样的 SQL 语句，就会按着这个优化概要文件中所指定的规则，来生成其执行计划，细节将会在第三章中详述。