将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘

核心提示：由于关联规则挖掘是一项高度交互的任务，更好的一种解决方案是允许用户直接从 Cognos 报告调用挖掘，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘，甚至指定额外的参数，这种方式可被认为是一种动态挖掘，

由于关联规则挖掘是一项高度交互的任务，更好的一种解决方案是允许用户直接从 Cognos 报告调用挖掘，甚至指定额外的参数。这种方式可被认为是一种动态挖掘。在本文中，您将了解这一点是如何实现的。

简介

在处理大量数据时，很重要的一点是要理解不同实体间相互关联的规律。通常，发现这些规律是个极为复杂的过程。关联规则是一种十分简单却功能强大的、描述数据集的规则，这是因为关联规则表达了哪些实体能同时发生。

关联规则的传统应用多见于零售业。比方说，有这样的一个管理规则，即 “IF 鸡蛋 AND 牛奶 THEN 糖”，它的意思是很多在购物时购买鸡蛋和牛奶的顾客也会购买糖。这类规则甚至能够从大型数据集中被有效发掘出来。借助 InfoSphere Warehouse，能够方便地找到这些规则，本文会对此进行详述。

在本系列的前一篇 文章 中，介绍了如何先在 InfoSphere Warehouse 构建一个挖掘模型，然后再使用 Cognos 公布结果。在某些情况下，这种做法效果还不错。但是，通常，分析师希望能够交互地影响分析，比如，对所找到的规则进行约束。每次当参数改变的时候，都要进入到 InfoSphere Warehouse DesignStudio，再返回至 Cognos，这非常不方便。相反，您可能更希望创建交互报告以便用户能够设置 Cognos 报告内的参数、在后台自动调用挖掘，然后将结果返回至 Cognos。本文将展示实现此目的的具体步骤。

首先，我们先来了解关联规则挖掘的任务以及如何在 InfoSphere Warehouse 内实现此任务。然后，再来看看如何从 Cognos 动态调用数据挖掘。最后，研究此机制实际应用的一个例子。

市场购物篮分析及关联规则挖掘

关联规则及其应用

关联规则描述了哪些项目经常同时发生。在这种上下文环境中，交易的概念就显得极其重要。到商店的一次访问就应被视作是一次交易，而在这次访问期间所购买的所有商品都是同时发生的，被称作是一个市场购物篮。当然，也可以将某顾客在一年内所有的购物视作是一次交易。这取决于所采用的规则。