有效使用 Optim Query Tuner 工具进行 SQL 查询语句的优化

核心提示： 查看原图（大图）由调优后的 APG 图 11 可以看出，对两个表的访问都采用的是 matching 的索引扫描方式，有效使用 Optim Query Tuner 工具进行 SQL 查询语句的优化(8)，因此在 OQT 的帮助和提示下一步步地发现问题并解决了问题，达到了我们初始期望的目标，这就表明

查看原图（大图）

由调优后的 APG 图 11 可以看出，对两个表的访问都采用的是 matching 的索引扫描方式。因此在 OQT 的帮助和提示下一步步地发现问题并解决了问题，达到了我们初始期望的目标。

案例 2:

此案例涉及表上索引的设计和更改。用户工作环境上安装了用于 Windows 的 DB2 V9.5.1，发现有以下查询性能较差：

　SELECT　T1.CASEID,T1.PACKAGENAME,　
　　T1.CLASSNAME,T1.METHODNAME,T1.BEGINTIME,T1.STATUS,　
　　T1.MEMORY0,T1.MEMORY1,T1.MEMORY2,T1.TOTALTIME,　
　　T1.DYNAMICSQL_TIME,T1.STATICSQL_TIME　
　FROM　(SELECT　PACKAGENAME,CLASSNAME,METHODNAME,　MAX(BEGINTIME)　AS　MAX_BEGINTIME　
　　FROM　PERFORMANCE_TESTCASES_TABLE　
　　WHERE　PACKAGENAME　LIKE　?　AND　CLASSNAME　LIKE　?　AND　METHODNAME　LIKE　?　
　　GROUP　BY　PACKAGENAME,CLASSNAME,METHODNAME)　AS　T2,　PERFORMANCE_TESTCASES_TABLE　AS　T1　
　WHERE　T1.PACKAGENAME　=　T2.PACKAGENAME　AND　T1.CLASSNAME　=　T2.CLASSNAME　
　AND　T1.METHODNAME　=　T2.METHODNAME　AND　T1.BEGINTIME　=　T2.MAX_BEGINTIME　
　FETCH　FIRST　1000　ROW　ONLY　

首先，我们可以借助 Query Format and Annotation 功能模块对输入 SQL 进行格式重组和注解分析，如图 12。由于其中发现表上和某些列上的基数（以 CARD 表示的）是缺失的，这就表明，统计数据信息的收集将必不可少。而我们运行“Tune Query”时得到的推荐建议中也将 Statistics Advisor 给出的建议设为了最高优先级。