android 开发网络程序

核心提示：如 清单 3 所示，您可以使用 protocol buffers 编译器生成的 helper 类，android 开发网络程序(11)，这与服务器使用的 helper 类相同，可以编译它一次， 图 3 显示了在打开和关闭 gzip 时通过网络的数据大小：图 3. 不同格式的数据大小图 3 应该增加了您对 XML 和 J

如 清单 3 所示，您可以使用 protocol buffers 编译器生成的 helper 类。这与服务器使用的 helper 类相同。可以编译它一次，然后在服务器和客户端共享它。 这样，您可以更轻松地直接从服务器的流读取数据并将其转换成 Stock 对象数组。这种简单编程也具有非常出色的性能。现在看一下此性能与 XML 和 JSON 的比较。

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性能比较

比较性能通常涉及某种微基准测试，此类基准测试很容易产生偏见或无意间得到不正确的结果。即使以公平方式设计微基准测试，很多随机因素也会对结果产生影响。 尽管有这些问题，我还是要使用这样的微基准测试来比较 XML(大约 1300 ms)、JSON(大约 1150 ms)和 protocol buffers(大约 750 ms)。基准测试向服务器发送了一个关于 200 个股票的请求并测量了从发出请求到用于创建 ListView 的 Adapter 的数据准备就绪所需的时间量。对每个数据格式在两个设备上进行 50 次这样的操作：一个 Motorola Droid 和一个 HTC Evo，两个都通过 3G 网络。 图 2 显示了结果：

图 2. 比较数据格式速度

图 2 显示出，在此基准测试中 protocol buffers(大约 750 ms)比 XML (大约 1300 ms)几乎快两倍。很多因素影响着数据通过网络和被手持设备处理的性能。一个明显的因素是通过网络的数据量。二进制格式的 protocol buffers 比文本格式的 XML 和 JSON 在通过网络时小得多。然而，文本格式可以使用 gzip 进行有效地压缩，这是 Web 服务器和 Android 设备都支持的标准技术。 图 3 显示了在打开和关闭 gzip 时通过网络的数据大小：

图 3. 不同格式的数据大小

图 3 应该增加了您对 XML 和 JSON 之类的文本内容的压缩效果的喜爱(更不用说 Web 格式、HTML、JavaScript 和 CSS 了)。protocol buffers 数据(大约 6KB)比原始 XML(大约 17.5KB)或 JSON(大约 13.5KB)数据小得多。但是一旦进行了压缩， JSON 和 XML(都是大约 3KB)实际上比 protocol buffers