android 开发网络程序

可以看到在 Android 中使用 JSON 解析器是多么简单。您将来自服务器的流转换成传递给 JSON 解析器的字符串。您遍历对象图并创建 Stock 对象数组。如果使用过 XML DOM 解析，这看起来很类似，因为编程模型几乎一样。

像 DOM 一样，JSON 解析器可以用于内存密集型应用。在 清单 9 中，所有来自服务器的数据都表示为字符串，然后作为 JSONObject，最后作为 Stock 对象数组。换句话说，同一数据通过三种不同的方式表示。可以看到，对于大量数据而言，这可能是个问题。当然，一旦到达方法末尾，这三种数据表示方式中的两种都会落在范围之外，被垃圾回收器回收。但是，只是触发更频繁的垃圾回收可能会对用户体验带来负面影响，造成处理速度下降。如果内存效率和性能很重要，使用 protocol buffers 的解析器可能是个较好的选择。

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使用 protocol buffers 处理二进制

Protocol buffers 是一个由 Google 开发的与语言无关的数据串行化格式，旨在比 XML 更快地通过网络传送数据。它是 Google 用于服务器对服务器调用的事实 标准。Google 将该格式及其用于 C++、Java 和 Python 编程语言的绑定工具以开源方式提供。

在 清单 3 和 清单 6 中看到 protocol buffers 是二进制格式。如您所料，这使得数据很简洁。如果在客户端和服务器端启用 gzip 压缩，在使用 XML 和 JSON 时通常也可以得到类似的消息大小，但是 protocol buffers 仍然有一些大小上的优势。它还是一种可以迅速解析的格式。最后，它提供了一个相当简单的 API。 清单 10 显示了一个示例解析器实现：

清单 10. Protocol buffers 解析器实现

private class StockProtoBufParser extends BaseStockParser{
    public StockProtoBufParser(){
        super("protobuf");
    }

    @Override
    protected Stock[] doInBackground(String... symbols) {
        Stock[] stocks = new Stock[symbols.length];
        try{
            Stocks.Portfolio portfolio = 
                Stocks.Portfolio.parseFrom(getData(symbols));
            for (int i=0;i<symbols.length;i++){
                stocks[i] = Stock.fromQuote(portfolio.getQuote(i));
            }
        } catch (Exception e){
            Log.e("DayTrader", "Exception getting ProtocolBuffer data", e);
        }
        return stocks;
    }
}