优化绿色计算的性能

核心提示：绿色计算一般可以定义为以对环境负责的方式且高效地使用计算资源方面的研究和实践，对于数据中心来说，优化绿色计算的性能，绿色计算常常有助于降低电力和冷却需求，这也会降低数据中心的资源占用以及场地成本，也就是把它设置为 4，在几年前，在考虑绿色计算时，系统性能通常不是会考虑的问题

绿色计算一般可以定义为以对环境负责的方式且高效地使用计算资源方面的研究和实践。对于数据中心来说，绿色计算常常有助于降低电力和冷却需求，这也会降低数据中心的资源占用以及场地成本。

在考虑绿色计算时，系统性能通常不是会考虑的问题。但现实是，如果绿色计算会对性能产生有利的影响，大多数 IT 负责人、CIO 和 CTO 会更加支持实现绿色计算。

IBM 为它的 Power Systems 系列提供了许多解决方案，可以帮助服务器提高性能，包括 PowerVM（IBM 的中级虚拟化引擎）、Systems Director Active Energy Manager (AEM)、EnergyScale、AIX 和 Linux。

PowerVM 实现 Micro-Partitioning

大多数人都了解虚拟化的好处：提高系统利用率，减少数据中心的资源占用（需要的物理服务器更少所产生的直接结果），增强快速部署新环境的能力，优化硬件投资，等等。

使用 PowerVM 配置分区环境的方式是影响性能的关键因素。我们来看看 Micro-Partitioning（PowerVM 的一个特性）和虚拟处理器。通过使用 Micro-Partitioning，一个 CPU 可以分割并分配给最多 10 个 LPAR，只需给每个分区分配必需的处理器资源，而不必分配整个 CPU，因此这会提高系统资源的利用率。还可以通过在 LPAR 配置文件中增加虚拟处理器数量来提高性能。

考虑一下大多数人在 LPAR 上配置标称处理能力的方式：如果给一个 LPAR 分配 1.6 个处理单元，就会分配两个虚拟处理器。这意味着标称处理能力不会超过 2（甚至在分区不封顶时也是如此），这会限制不封顶分区在性能方面的好处，因为最大标称处理能力不可能超过配置的虚拟处理器数量。因此，我通常喜欢把默认的虚拟处理器数量加倍，也就是把它设置为 4。在几年前，这实际上会造成性能问题。