Beowulf 群集：合众为一

核心提示： 在 CPU 能以超过 1 GHz 运行的时候，Wiglaf 的硬件描述似乎有些离谱 ― 这还没算上几百 MB 的内存和几十 GB 的硬盘空间呢，Beowulf 群集：合众为一(3)，但 Sterling 和 Becker 只是想要确定 Beowulf 策略能够奏效，Wiglaf 是对概念的

在 CPU 能以超过 1 GHz 运行的时候，Wiglaf 的硬件描述似乎有些离谱 ― 这还没算上几百 MB 的内存和几十 GB 的硬盘空间呢。但 Sterling 和 Becker 只是想要确定 Beowulf 策略能够奏效。Wiglaf 是对概念的证明，不是一个最终的产品。为了在 Beowulf 理论的基础上增加实践的内容，他们在他们的机器上测试了两个已经在其它超级计算机上分析过的问题。一个涉及到流体动力学，另一个涉及 N-body 模拟。对它面对能够处理的那类问题时，Wiglaf的确做得不错。与诸如 Intel 的 Paragon 和 TMC CM-5 等机器相比，它也有自己的立足之地。这个概念（Beowulf 策略）已被证实。

Loki：声名远扬

另一个著名的 Beowulf 策略的应用是 Loki 群集（Loki Cluster），位于 Los Alamos 国家实验室（请参阅 参考资料）。它赢得了 1998 年度 Gordon Bell 价格与性能比（Price/Performance）奖。这是不平常的，甚至可能是讽刺性的：设想一下 Bell 先生与 Microsoft Bay Area研究中心的职业联系，以及由快速以太网联接的 16 块 200 MHz CPU 所组成的 Loki 群集运行在 Linux 下这一事实。正如前面所提到的，大部分超级计算机价值几百万美元，而 Loki 的成本只有大约 6 万 3 千美元，而且同样的，成本主要归于硬件。此时，Loki 以每秒 12 亿次浮点运算（1.2 gigaflop）运行。

Avalon：竞争者

1998 年，在 Los Alamos 国家实验室,一个 Beowulf 群集用 140 块 533 MHz Alpha 微处理器（21164A）建成。每个节点有 256 MB 内存和 3 GB 的硬盘空间。这些节点通过快速以太网的 PCI 卡连接。它运行在 RedHat Linux 5.0 上。依据线型测试标准基准（Linpack benchmark），Avalon 运行在每秒 477 亿次浮点运算（47.7 gigaflop ）。它价值大约 31 万 3 千美元，并且在价格性能比方面，它排在 Silicon Graphics 的 Origin 2000 64 位处理器之上，后者有相同数量的 gigaflop（每秒十亿次浮点运算）而价值大约 180 万美元。注：它位于世界上最快的 500 台计算机排名表的第 113 位。