Beowulf 群集:合众为一
2008-12-01 11:04:28 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽i鍓х<闁诡垎鍐f寖闂佺娅曢幑鍥灳閺冨牆绀冩い蹇庣娴滈箖鏌ㄥ┑鍡欏嚬缂併劎绮妵鍕箳鐎n亞浠鹃梺闈涙搐鐎氫即鐛崶顒夋晬婵絾瀵ч幑鍥蓟閻斿摜鐟归柛顭戝枛椤牆顪冮妶搴′簼缂侇喗鎸搁悾鐑藉础閻愬秵妫冮崺鈧い鎺戝瀹撲礁鈹戦悩鎻掝伀缁惧彞绮欓弻娑氫沪閹规劕顥濋梺閫炲苯澧伴柟铏崌閿濈偛鈹戠€n€晠鏌嶆潪鎷屽厡闁汇倕鎳愮槐鎾存媴閸撴彃鍓卞銈嗗灦閻熲晛鐣烽妷褉鍋撻敐搴℃灍闁绘挻娲橀妵鍕箛闂堟稐绨肩紓浣藉煐濮樸劎妲愰幘璇茬闁冲搫鍊婚ˇ鏉库攽椤旂》宸ユい顓炲槻閻g兘骞掗幋鏃€鐎婚梺瑙勬儗閸樺€熲叺婵犵數濮烽弫鍛婃叏椤撱垹纾婚柟鍓х帛閳锋垶銇勯幒鍡椾壕缂備礁顦遍弫濠氱嵁閸℃稒鍊烽柛婵嗗椤旀劕鈹戦悜鍥╃У闁告挻鐟︽穱濠囨嚃閳哄啰锛滈梺褰掑亰閸欏骸鈻撳⿰鍫熺厸閻忕偟纭堕崑鎾诲箛娴e憡鍊梺纭呭亹鐞涖儵鍩€椤掑啫鐨洪柡浣圭墪閳规垿鎮欓弶鎴犱桓闂佸湱枪閹芥粎鍒掗弮鍫熷仺缂佸顕抽敃鍌涚厱闁哄洢鍔岄悘鐘绘煕閹般劌浜惧┑锛勫亼閸婃牠宕濋敃鈧…鍧楀焵椤掍胶绠剧€光偓婵犱線鍋楀┑顔硷龚濞咃絿妲愰幒鎳崇喓鎷犻懠鑸垫毐闂傚倷鑳舵灙婵炲鍏樺顐ゆ嫚瀹割喖娈ㄦ繝鐢靛У绾板秹寮查幓鎺濈唵閻犺櫣灏ㄥ銉р偓瑙勬尭濡繂顫忛搹鍦<婵☆垰鎼~宥囩磽娴i鍔嶉柟绋垮暱閻g兘骞嬮敃鈧粻濠氭偣閸パ冪骇鐎规挸绉撮—鍐Χ閸℃ê闉嶇紓浣割儐閸ㄥ墎绮嬪澶嬪€锋い鎺嶇瀵灝鈹戦埥鍡楃仯闁告鍕洸濡わ絽鍟崐鍨叏濡厧浜鹃悗姘炬嫹

在 CPU 能以超过 1 GHz 运行的时候,Wiglaf 的硬件描述似乎有些离谱 ― 这还没算上几百 MB 的内存和几十 GB 的硬盘空间呢。但 Sterling 和 Becker 只是想要确定 Beowulf 策略能够奏效。Wiglaf 是对概念的证明,不是一个最终的产品。为了在 Beowulf 理论的基础上增加实践的内容,他们在他们的机器上测试了两个已经在其它超级计算机上分析过的问题。一个涉及到流体动力学,另一个涉及 N-body 模拟。对它面对能够处理的那类问题时,Wiglaf的确做得不错。与诸如 Intel 的 Paragon 和 TMC CM-5 等机器相比,它也有自己的立足之地。这个概念(Beowulf 策略)已被证实。
Loki:声名远扬
另一个著名的 Beowulf 策略的应用是 Loki 群集(Loki Cluster),位于 Los Alamos 国家实验室(请参阅 参考资料)。它赢得了 1998 年度 Gordon Bell 价格与性能比(Price/Performance)奖。这是不平常的,甚至可能是讽刺性的:设想一下 Bell 先生与 Microsoft Bay Area研究中心的职业联系,以及由快速以太网联接的 16 块 200 MHz CPU 所组成的 Loki 群集运行在 Linux 下这一事实。正如前面所提到的,大部分超级计算机价值几百万美元,而 Loki 的成本只有大约 6 万 3 千美元,而且同样的,成本主要归于硬件。此时,Loki 以每秒 12 亿次浮点运算(1.2 gigaflop)运行。
Avalon:竞争者
1998 年,在 Los Alamos 国家实验室,一个 Beowulf 群集用 140 块 533 MHz Alpha 微处理器(21164A)建成。每个节点有 256 MB 内存和 3 GB 的硬盘空间。这些节点通过快速以太网的 PCI 卡连接。它运行在 RedHat Linux 5.0 上。依据线型测试标准基准(Linpack benchmark),Avalon 运行在每秒 477 亿次浮点运算(47.7 gigaflop )。它价值大约 31 万 3 千美元,并且在价格性能比方面,它排在 Silicon Graphics 的 Origin 2000 64 位处理器之上,后者有相同数量的 gigaflop(每秒十亿次浮点运算)而价值大约 180 万美元。注:它位于世界上最快的 500 台计算机排名表的第 113 位。
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