Beowulf 群集：合众为一

核心提示： 例如，假设您想找出 1 到 1,000,000 之间的所有素数，Beowulf 群集：合众为一(2)，您可以编写代码，用于在这个范围内顺序地测试每一个整数，这之所以可能，是因为 Becker 能自由地阅读 Linux 内核的源码，这个代码就会在前面提到的基线上运行，而Beowulf 策略就

例如，假设您想找出 1 到 1,000,000 之间的所有素数。您可以编写代码，用于在这个范围内顺序地测试每一个整数。这个代码就会在前面提到的基线上运行。而Beowulf 策略就会这样处理：首先通过以太网连接，例如，10 台机器或节点。接下来编写的代码一开始时会在一个首节点上运行，然后把测试 100,001―200,000 的任务交给辅助节点 1，把测试 200,001―300,000 的任务交给辅助节点 2，以此类推。伴随测试任务一起执行的，还有一个将辅助节点发现的任何素数返回给首节点的指令。当然，首节点等待返回结果的同时，也会测试 1―100,000段内的素数。当所有的节点完成各自的任务后，整个机器将会产生一个 1 到 1,000,000 所有素数的列表，而所需的时间只是顺序策略（sequential strategy）的一小部分。（请参阅 参考资料 )。另一个普通常见的例子就是在一台普通PC ，虽然其中只有一个基本的CPU，但是却还有许多处理器分布在诸如 modem（当然不是指 winmodem）、图形卡、声卡等等设备上。

Wiglaf：概念的证明

在 1994 年，Thomas Sterling 和 Donald Becker 构建了第一个采用 Beowulf 策略的计算机。让人好奇的是，他们没有把他们的机器命名为“Beowulf”。他们叫它“Wiglaf” ― 神话中 Beowulf 的朋友。（请参阅 参考资料)。wiglaf 有 16 个节点，每个节点支持一个 100 MHz 的 Intel DX4 处理器（最初是 66 Mhz 486 芯片），16 MB 的 DRAM，540 MB 到 1 GB 硬盘和一对 10 Mbps 以太网卡。每个硬件组件都是一个 COTS ― “货架上的日用品”。最终，Wiglaf 达到了每秒 7 千 4 百万次浮点运算（74 megaflop）。其价格低于 5 万美元。

Wiglaf 在 Linux 下运行。这样做有几点很好的理由。如上面提到的，在一个 Beowulf 群集中，每个节点运行一个它自己的 Linux 操作系统的拷贝。如果每个节点的操作系统都要有一个许可证的话，这个群集的成本还要加上许可证价格乘以节点的数目。当（许可证）成本为零时，这个算术就很简单了。另外，wiglaf 的节点使用以太网通信，然而 10 Mbps 的以太网会形成一个瓶颈。Becker 发现：如果每个节点有两到三个以太网连接的话，可以使这些连接表现得好象只有一个连接一样，这就可以减弱瓶颈。（请参阅 参考资源)。这被称做 通道捆绑（channel bonding）。这之所以可能，是因为 Becker 能自由地阅读 Linux 内核的源码，从而写出一个定制的以太网驱动程序。