使用 ClusterKnoppix 构建负载平衡集群（初级）

核心提示： 实际上，大部分超级计算机系统是多台连接到一起的计算机，使用 ClusterKnoppix 构建负载平衡集群（初级）(2)，使用以下两种普通的并行处理方法之一来进行并行处理：SMP，即对称多处理（symmetric multiprocessing），它阐述了如何使用现成的 PC 处理器、快速

实际上，大部分超级计算机系统是多台连接到一起的计算机，使用以下两种普通的并行处理方法之一来进行并行处理：

SMP，即对称多处理（symmetric multiprocessing）。

MPP，即大规模并行处理（massively parallel processing）。

在 SMP（也称为“紧耦合的（tightly coupled）”多处理和“共享所有”的系统）中，处理器共享内存和 I/O 总线或者数据通路，由单一的操作系统来控制这些处理器。在大部分 SMP 系统中，通常最多有十六个处理器。当执行在线事务处理（OLTP，在这类处理中，很多用户使用一组简单的事务来访问同一数据库）时，SMP 系统比 MPP 更具优势。这种装置中的动态工作负载平衡使得 SMP 可以出色地胜任这类任务。

MPP 系统（也称为“松耦合的（loosely coupled）”或者“无任何共享”的系统）的特性是：有很多处理器，每个处理器都有用于自己的操作系统的内存，可以同时处理同一程序的不同部分。系统使用一个消息接口和一组数据通路来使处理器彼此通信。最多可以有 200 个处理器从事同一任务。建立 MPP 系统可能会较复杂，因为当涉及到包装系统资源以及在处理器间分配任务时，需要制定很多计划（记住，没有东西 是共享的）。 MPP 系统的优势在于用户用来同时搜索数量极多的数据库的应用程序。

IBM® Blue Pacific 是高端超级计算机的一个恰当例子。这个拥有 5,800 个处理器、3.9 teraflop 运算能力的系统（有 2.6 万亿字节的内存）是与 Lawrence Livermore National Laboratory 合作构建的，为的是模拟核反应的物理过程。

集群代表的是低端的超级计算，这是一种更可能自行构建（build-it-yourself）的方法。最流行而且最知名的示例之一是 Beowulf Project，它阐述了如何使用现成的 PC 处理器、快速以太网和 Linux 操作系统来手工构建（handcraft）超级计算机。请参阅下面的参考资料一节，以获得关于 BeoWulf Project 的更多资料。