数据点：Windows Azure 表存储：不同于传统数据库

核心提示： 但在定义 PartitionKey 时，您要考虑的不仅仅是查询，数据点：Windows Azure 表存储：不同于传统数据库(3)，因为它还用于对表进行物理分区，从而提供负载平衡和可扩展性，如果您要搜索部分字符串，您必须使用 String.CompareTo 来检查字符串的起始字符，例如一个包含

但在定义 PartitionKey 时，您要考虑的不仅仅是查询，因为它还用于对表进行物理分区，从而提供负载平衡和可扩展性。例如一个包含食物信息的表，这个表的 PartitionKey 对应着食物的种类，如 Vegetable（蔬菜）、Fruit（水果）和 Grain（谷物）。在夏天，Vegetable 分区中的行可能会很忙（成为所谓的“热”分区）。Windows Azure 表服务可以将 Vegetable 分区移到其他服务器上，以便更好地处理对该分区的众多请求，从而实现负载平衡。

如果您预计该分区上的活动将超出一台服务器的处理能力，您应该考虑创建更细致的分区，如 Vegetable_Root 和 Vegetable_Squash。这是因为负载平衡的粒度单位是 PartitionKey。在执行负载平衡时，具有相同 PartitionKey 值的所有行都在一起。您甚至可以设计您的表，使表中的每个实体都有不同的分区。

深入探讨 PartitionKey 和查询

请注意，当我建议对 Vegetable PartitionKey 进行微调时，我将 Vegetable 放在了键的开头而不是末尾。这是另一种可实现高效查询的方式。从 Microsoft .NET Framework 对 Windows Azure 表进行的查询使用了 LINQ to REST 以及派生自 WCF 数据服务 System.Data.Services.Client.DataServiceContext 的上下文。如果您要找到绿色南瓜，您就可以在 Vegetable_Squash 分区中进行搜索，而不必浪费资源来搜索整个表：

var　query　=　_serviceContext.FoodTable.AsTableServiceQuery()　
.Where(c　=>　c.PartitionKey=="Vegetable_Squash"&&　c.Color　==　"Green");

查询 OData（由 WCF 数据服务返回）和查询 Windows Azure 表之间的重大区别就是字符串函数不受支持。如果您要搜索部分字符串，您必须使用 String.CompareTo 来检查字符串的起始字符。但如果您要查询整个 Vegetable 类别，您可以使用 CompareTo 方法对 PartitionKey 的开头进行前缀搜索：