重复数据删除生存指南（一）

核心提示：编者提示：这是生存指南4部分内容中的第一部分，在这一部分，重复数据删除生存指南（一），我们将要介绍重复数据删除解决方案中部署的技术和实施策略： ● 第一部分将关注重复数据删除的基本定位——独立设备、VTL解决方案或者是主机软件，● 第二部分将讨论实施重复数据删除的时机，每种方法都要创建自己的数据

编者提示：这是生存指南4部分内容中的第一部分，在这一部分，我们将要介绍重复数据删除解决方案中部署的技术和实施策略：

● 第一部分将关注重复数据删除的基本定位——独立设备、VTL解决方案或者是主机软件。

● 第二部分将讨论实施重复数据删除的时机。这涉及到在线处理(in-line processing)和后处理(post-processing)之间的比较。

● 第三部分将涉及标准化和密封式(siloed)重复数据删除技术之间的比较，探索使用单个供应商提供的包含所有辅助数据的相同的解决方案的好处，并比较其与部署独特的适用各种数据类型的重复数据删除技术之间的区别。

● 第四部分将讨论性能问题。很多重复数据删除技术供应商宣称，高速系统几乎是不可能实现的，我们将要探索如何对这一宣称作出解释。

重复数据删除市场上最初出现的产品都是基于特定系统的，关注的焦点在于提高磁盘到磁盘备份解决方案的价值，同时使组织对磁带的依赖性降到最低。

随着重复数据删除技术的不断普及，少量的主存储器供应商已经开始尝试将这项技术作为一种附加功能添加到其产品中，尤其是在虚拟磁带库(VTL)中。备份软件厂商也正往其解决方案中添加这一功能。如今，可用的重复数据删除技术很多，IT经理们可以有很多选择，然而，新的问题在于：在哪里部署重复数据删除过程最合适呢?

当你在阅读这篇文章时，要记住，重复数据删除技术的核心焦点是辅助存储器而不是主存储器，包括归档和备份。还要注意，重复数据的构造可能并不是非常明显。例如，Oracle数据库可以有多种备份方法：使用内置RMAN实用工具;使用企业备份软件应用程序;或者是使用Oracle专用的备份实用工具。这几种方法中，每种方法都要创建自己的数据集。由于这些数据集都是同一个Oracle数据库的备份，每一个数据集中的数据从本质上来说是一样的。