Hadoop Metrics体系架构分析

核心提示：基本上每一类需要统计的数据都有一个对应的updater来完成上述的操作在程序运行过程中，需要进行数据统计的时候，Hadoop Metrics体系架构分析(2)，就会从updater的metrics可以动态添加（RpcMetrics）到metricList（MetricsRegistry registry ）中，也可以预

基本上每一类需要统计的数据都有一个对应的updater来完成上述的操作
在程序运行过程中，需要进行数据统计的时候，就会从updater的
metrics可以动态添加（RpcMetrics）到metricList（MetricsRegistry registry ）中，也可以预先定义好（NamenodeMtrics），视场景而定。
4、MetricsBase，基类，过程中收集数据的时候，依赖这个类来做数据收集，现阶段有三个类型的数据收集
时间累积型，一直做累加操作
时间值型，只看某个时间的数据值，不叠加任何数据
时间率型，时间作为分母，如速率，平均响应时间等。
3：叠加所有的东西
数据需要统计数据时，首先实现好updater，在update中定义需要收集的数据（metircList），最后数据sink的地方（context），这些数据的名称及存放载体（MetricRecord）等等。
在程序需要数据统计的地方，通过update来获取对应统计项[通过mericsList(动态)，或预先定义的名字(静态)]进行数据叠加或者统计
通过context的定时程序将Updater中数据定时sink出去。