基于Azure云计算平台的网格计算，第1部分

核心提示： 云用来完成网格计算本身的工作，云资源的使用主要面向临时的工作，基于Azure云计算平台的网格计算，第1部分(5)，可以最小化成本，在你不运行网格计算解决方案的时候，在企业端的加载器把它生成的任务写入到这个队列中，在云中的网格执行器从这个队列中读取任务，你就不会产生费用， 企业作为数据的固定存储位

云用来完成网格计算本身的工作。云资源的使用主要面向临时的工作，可以最小化成本。在你不运行网格计算解决方案的时候，你就不会产生费用。

企业作为数据的固定存储位置。它是网格运行所需的输入数据的来源，也是工作结果的最终存储位置。

在这个模式中的软件角色是：

网格执行器（Grid Worker）：网格执行器是一个云中的软件，能执行网格应用程序所需的任务。这个软件作为Worker Role以多个实例运行于云中。框架使用了交换指令安排方式，以便任何网格执行器都可执行任何被其请求的任务。网格执行器运行在一个循环中，从任务队列中读取下一个要执行的任务，接着执行任务，并把结果写入到结果队列中。当网格执行器没有队列任务要运行的时候，就发出一个关闭的请求。

网格管理器（Grid Manager）：网格管理器是一个企业端的软件，管理着网格计算执行的工作运行。网格管理器有3个组件：

加载器（Loader）：加载器的工作就是，为网格执行器生成要执行的任务，来启动网格应用程序工作。加载器运行在企业端，是为了访问一些基础资源，比如为每个任务提供所需输入数据的数据库。在加载器运行的时候，生成的任务被写入到云中的任务队列（Task Queue）里。

聚合器（Aggregator）：聚合器从结果队列中读取结果，把结果存储到固定位置的基础功能中。聚合器也能知晓，网格应用程序的执行是否完成。

控制台（Console）：控制台是一系列管理功能，用于配置项目、启动工作运行，并在网格执行的过程中查看其状态。它也能提供一个类似在机场里显示飞行状态的视图，来显示待处理的任务和已完成的任务。

在这个模式中的数据角色是：

任务队列（Task Queue）：这是一个云存储中的队列，存储着任务。在企业端的加载器把它生成的任务写入到这个队列中。在云中的网格执行器从这个队列中读取任务，并执行它们。